論文の概要: Navigating the sociotechnical labyrinth: Dynamic certification for responsible embodied AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.00015v1
• Date: Fri, 16 Aug 2024 08:35:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-08 15:50:41.122912
• Title: Navigating the sociotechnical labyrinth: Dynamic certification for responsible embodied AI
• Title（参考訳）: 社会工学ラビリンスをナビゲートする:責任を負うAIのための動的認証
• Authors: Georgios Bakirtzis, Andrea Aler Tubella, Andreas Theodorou, David Danks, Ufuk Topcu,
• Abstract要約: 我々は、社会技術的要求が人工知性(AI)システムのガバナンスを形成することを論じる。 提案する学際的アプローチは,AIシステムの安全性,倫理的,実践的な展開を保証するために設計されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.959138971887395
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Sociotechnical requirements shape the governance of artificially intelligent (AI) systems. In an era where embodied AI technologies are rapidly reshaping various facets of contemporary society, their inherent dynamic adaptability presents a unique blend of opportunities and challenges. Traditional regulatory mechanisms, often designed for static -- or slower-paced -- technologies, find themselves at a crossroads when faced with the fluid and evolving nature of AI systems. Moreover, typical problems in AI, for example, the frequent opacity and unpredictability of the behaviour of the systems, add additional sociotechnical challenges. To address these interconnected issues, we introduce the concept of dynamic certification, an adaptive regulatory framework specifically crafted to keep pace with the continuous evolution of AI systems. The complexity of these challenges requires common progress in multiple domains: technical, socio-governmental, and regulatory. Our proposed transdisciplinary approach is designed to ensure the safe, ethical, and practical deployment of AI systems, aligning them bidirectionally with the real-world contexts in which they operate. By doing so, we aim to bridge the gap between rapid technological advancement and effective regulatory oversight, ensuring that AI systems not only achieve their intended goals but also adhere to ethical standards and societal values.
• Abstract（参考訳）: 社会技術的要求は、人工知能(AI)システムのガバナンスを形成する。 インボディードAI技術が現代社会の様々な側面を急速に変えつつある時代において、その固有の動的適応性は、機会と課題のユニークなブレンドを示す。 従来の規制メカニズムは、しばしば静的(あるいは遅いペースで)技術のために設計され、AIシステムの流動性と進化する性質に直面すると、横断的に自分自身を見つける。 さらに、例えば、AIの典型的な問題、例えば、システムの振る舞いの頻繁な不透明さと予測不可能さは、追加の社会技術的課題をもたらします。 このような相互接続的な問題に対処するために,AIシステムの継続的進化に追随するように特別に設計された適応型規制フレームワークである動的認証の概念を導入する。 これらの課題の複雑さは、技術、社会政府、規制といった複数の領域において共通の進歩を必要とします。 提案する学際的アプローチは,AIシステムの安全性,倫理的,実践的な展開を保証し,それらが運用する実世界のコンテキストと双方向に整合させることを目的としている。 これにより、迅速な技術進歩と効果的な規制監督のギャップを埋め、AIシステムが目的を達成するだけでなく、倫理基準や社会的価値にも準拠することを目指している。

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