論文の概要: Position: Emergent Machina Sapiens Urge Rethinking Multi-Agent Paradigms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.04388v1
• Date: Wed, 05 Feb 2025 22:20:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-10 14:55:54.534736
• Title: Position: Emergent Machina Sapiens Urge Rethinking Multi-Agent Paradigms
• Title（参考訳）: 創発的なマキナ・サピエンス、マルチエージェントパラダイムを再考
• Authors: Hepeng Li, Yuhong Liu, Jun Yan,
• Abstract要約: AIエージェントは、その目的を動的に調整する権限を持つべきだ、と私たちは主張する。 私たちは、これらのシステムの創発的で、自己組織化され、文脈に合った性質へのシフトを呼びかけます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.285314639722078
• License:
• Abstract: Artificially intelligent (AI) agents that are capable of autonomous learning and independent decision-making hold great promise for addressing complex challenges across domains like transportation, energy systems, and manufacturing. However, the surge in AI systems' design and deployment driven by various stakeholders with distinct and unaligned objectives introduces a crucial challenge: how can uncoordinated AI systems coexist and evolve harmoniously in shared environments without creating chaos? To address this, we advocate for a fundamental rethinking of existing multi-agent frameworks, such as multi-agent systems and game theory, which are largely limited to predefined rules and static objective structures. We posit that AI agents should be empowered to dynamically adjust their objectives, make compromises, form coalitions, and safely compete or cooperate through evolving relationships and social feedback. Through this paper, we call for a shift toward the emergent, self-organizing, and context-aware nature of these systems.
• Abstract（参考訳）: 自律的な学習と独立的な意思決定が可能な人工知能(AI)エージェントは、輸送、エネルギーシステム、製造といった領域にまたがる複雑な課題に対処する上で大きな可能性を秘めている。 しかし、さまざまな利害関係者によって推進されるAIシステムの設計と展開の急激な増加は、異なる目的を持った重要な課題をもたらす。 そこで本稿では,既存のマルチエージェントフレームワーク,例えばマルチエージェントシステムやゲーム理論の基本的な再考を提唱する。 我々は、AIエージェントは、彼らの目的を動的に調整し、妥協し、連立を結成し、進化する関係や社会的フィードバックを通じて安全に競争または協力する権限を与えられるべきであると仮定する。 本稿では,これらのシステムの創発的,自己組織的,文脈認識的な性質へのシフトを求める。

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