論文の概要: Kvasir-VQA: A Text-Image Pair GI Tract Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.01437v1
• Date: Mon, 2 Sep 2024 19:41:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-06 04:02:22.051976
• Title: Kvasir-VQA: A Text-Image Pair GI Tract Dataset
• Title（参考訳）: Kvasir-VQA: テキストイメージのペアGIトラクトデータセット
• Authors: Sushant Gautam, Andrea Storås, Cise Midoglu, Steven A. Hicks, Vajira Thambawita, Pål Halvorsen, Michael A. Riegler,
• Abstract要約: このデータセットは、様々なGI路条件と手術器具にまたがる6,500の注釈付き画像からなる。 データセットは、画像キャプション、視覚質問回答(VQA)、テキストベースの合成医療画像の生成、オブジェクト検出、分類などのアプリケーションを対象としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.250633109741797
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce Kvasir-VQA, an extended dataset derived from the HyperKvasir and Kvasir-Instrument datasets, augmented with question-and-answer annotations to facilitate advanced machine learning tasks in Gastrointestinal (GI) diagnostics. This dataset comprises 6,500 annotated images spanning various GI tract conditions and surgical instruments, and it supports multiple question types including yes/no, choice, location, and numerical count. The dataset is intended for applications such as image captioning, Visual Question Answering (VQA), text-based generation of synthetic medical images, object detection, and classification. Our experiments demonstrate the dataset's effectiveness in training models for three selected tasks, showcasing significant applications in medical image analysis and diagnostics. We also present evaluation metrics for each task, highlighting the usability and versatility of our dataset. The dataset and supporting artifacts are available at https://datasets.simula.no/kvasir-vqa.
• Abstract（参考訳）: 我々は,HyperKvasirとKvasir-Instrumentのデータセットから派生した拡張データセットであるKvasir-VQAを紹介した。 各種GI路条件および手術器具にまたがる6,500個の注釈付き画像からなるデータセットで、イエス/ノー、選択、位置、数値を含む複数の質問タイプをサポートする。 データセットは、画像キャプション、視覚質問回答(VQA)、テキストベースの合成医療画像の生成、オブジェクト検出、分類などのアプリケーションを対象としている。 本実験は, 3つのタスクのトレーニングモデルにおけるデータセットの有効性を実証し, 医用画像解析および診断における重要な応用を示すものである。 また、各タスクの評価指標を示し、データセットのユーザビリティと汎用性を強調します。 データセットとサポートアーティファクトはhttps://datasets.simula.no/kvasir-vqaで公開されている。

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