論文の概要: Human-Centered AI Applications for Canada's Immigration Settlement Sector
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.01461v1
- Date: Mon, 2 Sep 2024 20:52:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-06 03:48:38.512731
- Title: Human-Centered AI Applications for Canada's Immigration Settlement Sector
- Title(参考訳): カナダ移民移住セクターのための人間中心型AI応用
- Authors: Isar Nejadgholi, Maryam Molamohammadi, Kimiya Missaghi, Samir Bakhtawar,
- Abstract要約: 本稿では,カナダの移民移住期におけるAIの可能性を強調する。
決済部門を信頼できるAIアプリケーションの主要な候補として強調することにより、移民を直接支援するユニークな能力を示す。
我々は、新参者の統合を促進する、人間中心で責任あるAIソリューションに対するビジョンを概説する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.5437761853813665
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While AI has been frequently applied in the context of immigration, most of these applications focus on selection and screening, which primarily serve to empower states and authorities, raising concerns due to their understudied reliability and high impact on immigrants' lives. In contrast, this paper emphasizes the potential of AI in Canada's immigration settlement phase, a stage where access to information is crucial and service providers are overburdened. By highlighting the settlement sector as a prime candidate for reliable AI applications, we demonstrate its unique capacity to empower immigrants directly, yet it remains under-explored in AI research. We outline a vision for human-centred and responsible AI solutions that facilitate the integration of newcomers. We call on AI researchers to build upon our work and engage in multidisciplinary research and active collaboration with service providers and government organizations to develop tailored AI tools that are empowering, inclusive and safe.
- Abstract(参考訳): AIは移民の文脈で頻繁に適用されているが、これらのアプリケーションは選択とスクリーニングに重点を置いており、主に州や当局の強化に役立っている。
対照的に、この論文は、情報へのアクセスが重要であり、サービスプロバイダが過大評価される、カナダの移民解決段階におけるAIの可能性を強調している。
決済部門を信頼できるAIアプリケーションの主要な候補として強調することで、移民を直接支援するユニークな能力を示しているが、AI研究では未調査である。
我々は、新参者の統合を促進する、人間中心で責任あるAIソリューションに対するビジョンを概説する。
私たちはAI研究者に、私たちの仕事の上に構築し、サービス提供者や政府組織と活発に協力し、権限、包括性、安全を付与するAIツールを開発するよう呼びかけています。
関連論文リスト
- Social and Ethical Risks Posed by General-Purpose LLMs for Settling Newcomers in Canada [6.056177220363428]
汎用生成AIは、このニーズに対処するための新参者やサービス提供者の間で一般的なプラクティスになる可能性がある。
これらの道具は入植地に適したものではなく、移民や難民に有害な影響を及ぼす可能性がある。
われわれは、これらのツールが初心者にもたらすリスクを調査し、まずは、生成AIの未防衛使用に対して警告し、次に、AIリテラシープログラムの作成においてさらなる研究と開発のインセンティブを与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-15T19:23:06Z) - AI Agents Under Threat: A Survey of Key Security Challenges and Future Pathways [10.16690494897609]
人工知能(AI)エージェント(英: Artificial Intelligence, AI)は、自律的にタスクを実行したり、事前に定義された目的やデータ入力に基づいて決定を行うソフトウェアエンティティである。
この調査は、AIエージェントが直面している新たなセキュリティ脅威を掘り下げ、これらを4つの重要な知識ギャップに分類する。
これらの脅威を体系的にレビューすることにより、この論文はAIエージェントの保護における進歩と既存の制限の両方を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-04T01:22:31Z) - The Ethics of Advanced AI Assistants [53.89899371095332]
本稿では,高度AIアシスタントがもたらす倫理的・社会的リスクについて論じる。
我々は、高度なAIアシスタントを自然言語インタフェースを持つ人工知能エージェントとして定義し、ユーザに代わってアクションのシーケンスを計画し実行することを目的としている。
先進的なアシスタントの社会規模での展開を考察し、協力、株式とアクセス、誤情報、経済的影響、環境、先進的なAIアシスタントの評価方法に焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-24T23:18:46Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T19:12:37Z) - A Safe Harbor for AI Evaluation and Red Teaming [124.89885800509505]
一部の研究者は、そのような研究の実施や研究成果の公表が、アカウント停止や法的報復につながることを恐れている。
我々は、主要なAI開発者が法的、技術的に安全な港を提供することを約束することを提案します。
これらのコミットメントは、ジェネレーティブAIのリスクに取り組むための、より包括的で意図しないコミュニティ努力への必要なステップである、と私たちは信じています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-07T20:55:08Z) - Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence [53.35971598180146]
エージェントAI - 大きな基盤モデルをエージェントアクションに統合する具体的システム。
本稿では,エージェント・ファウンデーション・モデル(エージェント・ファウンデーション・モデル)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-28T16:09:56Z) - AI for IT Operations (AIOps) on Cloud Platforms: Reviews, Opportunities
and Challenges [60.56413461109281]
IT運用のための人工知能(AIOps)は、AIのパワーとIT運用プロセスが生成するビッグデータを組み合わせることを目的としている。
我々は、IT運用活動が発信する重要なデータの種類、分析における規模と課題、そしてどのように役立つかについて深く議論する。
主要なAIOpsタスクは、インシデント検出、障害予測、根本原因分析、自動アクションに分類します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-10T15:38:12Z) - Towards AI-Empowered Crowdsourcing [27.0404686687184]
本稿では,AIを活用したクラウドソーシングをタスク委譲,労働者のモチベーション,品質管理の3分野に分けた分類法を提案する。
限界と洞察を議論し、これらの領域で研究を行う上での課題を整理し、将来有望な研究方向性を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-28T05:06:55Z) - AI-Assisted Authentication: State of the Art, Taxonomy and Future
Roadmap [0.0]
本稿では,人工知能の認証への応用に焦点を当てる。
新たなAI支援認証スキームによって、我々の調査は高いレベルの全体的な理解を提供する。
他の関連する調査とは対照的に、我々の研究は、認証におけるAIの役割に焦点を合わせた最初のものだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-25T21:16:55Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-05T12:51:11Z) - Skilled and Mobile: Survey Evidence of AI Researchers' Immigration
Preferences [0.0]
アメリカはAI研究者にとって最も人気のある目的地であり、次にイギリス、カナダ、スイス、フランスがある。
ビザと移民の困難は、アメリカ合衆国、イギリス、カナダでAI研究を行う上で特に障害であると認識された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-15T05:07:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。