Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI-Assisted Authentication: State of the Art, Taxonomy and Future Roadmap

論文の概要: AI-Assisted Authentication: State of the Art, Taxonomy and Future Roadmap

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.12492v1
Date: Mon, 25 Apr 2022 21:16:55 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-04-29 05:51:38.508129
Title: AI-Assisted Authentication: State of the Art, Taxonomy and Future Roadmap
Title（参考訳）: ai支援認証:最先端技術,分類学,今後のロードマップ
Authors: Guangyi Zhu and Yasir Al-Qaraghuli
Abstract要約: 本稿では,人工知能の認証への応用に焦点を当てる。新たなAI支援認証スキームによって、我々の調査は高いレベルの全体的な理解を提供する。他の関連する調査とは対照的に、我々の研究は、認証におけるAIの役割に焦点を合わせた最初のものだ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Artificial Intelligence (AI) has found its applications in a variety of environments ranging from data science to cybersecurity. AI helps break through the limitations of traditional algorithms and provides more efficient and flexible methods for solving problems. In this paper, we focus on the applications of artificial intelligence in authentication, which is used in a wide range of scenarios including facial recognition to access buildings, keystroke dynamics to unlock smartphones. With the emerging AI-assisted authentication schemes, our comprehensive survey provides an overall understanding on a high level, which paves the way for future research in this area. In contrast to other relevant surveys, our research is the first of its kind to focus on the roles of AI in authentication.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、その応用をデータサイエンスからサイバーセキュリティまで、さまざまな環境で発見している。 AIは従来のアルゴリズムの限界を突破し、問題を解決するためのより効率的で柔軟な方法を提供する。本稿では,建物へのアクセスに顔認証,スマートフォンのアンロックにキーストロークダイナミクスなど,幅広いシナリオで使用される認証における人工知能の応用について述べる。新たなAI支援認証スキームによって、我々の総合的な調査は、この領域における将来の研究の道を開く、ハイレベルな理解を提供する。他の関連する調査とは対照的に、我々の研究は、認証におけるAIの役割に焦点を合わせた最初のものだ。

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