論文の概要: DAOs of Collective Intelligence? Unraveling the Complexity of Blockchain Governance in Decentralized Autonomous Organizations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.01823v1
• Date: Tue, 3 Sep 2024 12:06:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-06 01:47:58.121620
• Title: DAOs of Collective Intelligence? Unraveling the Complexity of Blockchain Governance in Decentralized Autonomous Organizations
• Title（参考訳）: 集団知能のDAO : 分散型自治組織におけるブロックチェーンガバナンスの複雑さの解明
• Authors: Mark C. Ballandies, Dino Carpentras, Evangelos Pournaras,
• Abstract要約: 分散自律組織(DAO)は、従来の制御から分散制御へ移行することで、組織構造を変革してきた。 重要な資金を管理し、グローバルネットワークを構築するにもかかわらず、DAOは参加の減少、集中化の増大、変化する環境に適応できないといった課題に直面している。 本稿では,複雑なシステムについて考察し,その非効率性を説明するために複雑性科学を適用した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7499722271664144
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Decentralized autonomous organizations (DAOs) have transformed organizational structures by shifting from traditional hierarchical control to decentralized approaches, leveraging blockchain and cryptoeconomics. Despite managing significant funds and building global networks, DAOs face challenges like declining participation, increasing centralization, and inabilities to adapt to changing environments, which stifle innovation. This paper explores DAOs as complex systems and applies complexity science to explain their inefficiencies. In particular, we discuss DAO challenges, their complex nature, and introduce the self-organization mechanisms of collective intelligence, digital democracy, and adaptation. By applying these mechansims to improve DAO design and construction, a practical design framework for DAOs is created. This contribution lays a foundation for future research at the intersection of complexity science and DAOs.
• Abstract（参考訳）: 分散型自律組織(DAO)は、ブロックチェーンと暗号経済学を活用して、従来の階層的なコントロールから分散化されたアプローチに移行することで、組織構造を変革した。 DAOは重要な資金を管理し、グローバルネットワークを構築するが、参加の減少、集中化の増大、変化する環境への適応能力の低下など、イノベーションを阻害する課題に直面している。 本稿では,DAOを複雑系として検討し,その非効率性を説明するために複雑性科学を適用した。 特に,DAOの課題とその複雑な性質について論じ,集団知性,デジタル民主主義,適応の自己組織化メカニズムを紹介する。 DAOの設計と構築を改善するためにこれらの機構を適用することにより、DAOのための実用的な設計フレームワークを作成する。 この貢献は、複雑性科学とDAOの交差点における将来の研究の基盤となる。

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