論文の概要: NeuroSpex: Neuro-Guided Speaker Extraction with Cross-Modal Attention

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02489v1
• Date: Wed, 4 Sep 2024 07:33:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-05 20:02:12.285868
• Title: NeuroSpex: Neuro-Guided Speaker Extraction with Cross-Modal Attention
• Title（参考訳）: NeuroSpex:クロスモーダルアテンションを用いたニューロガイド型話者抽出
• Authors: Dashanka De Silva, Siqi Cai, Saurav Pahuja, Tanja Schultz, Haizhou Li,
• Abstract要約: 本稿では,聴取者の脳波応答を唯一の補助的基準キューとして用いた神経誘導型話者抽出モデルであるNeuroSpexを提案する。 我々は,注目情報を捕捉する新しい脳波信号エンコーダを提案し,また,音声特徴表現を強化するためのクロスアテンション(CA)機構を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 47.8479647938849
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the study of auditory attention, it has been revealed that there exists a robust correlation between attended speech and elicited neural responses, measurable through electroencephalography (EEG). Therefore, it is possible to use the attention information available within EEG signals to guide the extraction of the target speaker in a cocktail party computationally. In this paper, we present a neuro-guided speaker extraction model, i.e. NeuroSpex, using the EEG response of the listener as the sole auxiliary reference cue to extract attended speech from monaural speech mixtures. We propose a novel EEG signal encoder that captures the attention information. Additionally, we propose a cross-attention (CA) mechanism to enhance the speech feature representations, generating a speaker extraction mask. Experimental results on a publicly available dataset demonstrate that our proposed model outperforms two baseline models across various evaluation metrics.
• Abstract（参考訳）: 聴覚的注意研究において,脳波(EEG)で測定可能な,参加者の音声と誘発された神経反応との間には強い相関関係があることが判明した。 そのため、脳波信号内で利用可能な注意情報を用いて、カクテルパーティーにおける対象話者の抽出を計算的に導くことができる。 本稿では,脳神経誘導型話者抽出モデル,すなわちNeuroSpexについて,聴取者の脳波応答を単独の補助的基準キューとして用いて,単音混合音声から参加者音声を抽出する。 注目情報をキャプチャする新しい脳波信号エンコーダを提案する。 さらに、話者抽出マスクを生成することで、音声特徴表現を強化するクロスアテンション(CA)機構を提案する。 公開データセットを用いた実験結果から,提案モデルが各種評価指標において2つのベースラインモデルより優れていることが示された。

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