Fugu-MT 論文翻訳(概要): Real-time diagnostics on a QKD link via QBER Time Series Analysis

論文の概要: Real-time diagnostics on a QKD link via QBER Time Series Analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.03360v1
Date: Thu, 5 Sep 2024 09:06:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-06 21:10:19.054487
Title: Real-time diagnostics on a QKD link via QBER Time Series Analysis
Title（参考訳）: QBER時系列解析によるQKDリンクのリアルタイム診断
Authors: G. Maragkopoulos, A. Mandilara, T. Nikas, D. Syvridis,
Abstract要約: 我々は、運用ネットワークにおける伝送中に量子チャネルで発生するさまざまな障害を識別するための方法論を考案する。障害の特定はリアルタイムで行われ、そのような情報はインシデントを逆転することはできないが、これはユーザ、オペレータ、およびキー管理システムにとって有用である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The integration of QKD systems in Metro optical networks raises challenges which cannot be completely resolved with the current technological status. In this work we devise a methodology for identifying different kind of impairments which may occur on the quantum channel during its transmission in an operational network. The methodology is built around a supervised ML pipeline which is using as input QBER and SKR time-series and requires no further interventions on the QKD system. The identification of impairments happens in real time and even though such information cannot reverse incidents, this can be valuable for users, operators and key management system.
Abstract（参考訳）: メトロ光ネットワークにおけるQKDシステムの統合は、現在の技術状況で完全に解決できない課題を提起する。本研究では、運用ネットワークにおける伝送中に量子チャネルで発生するさまざまな障害を識別するための方法論を考案する。この手法は、QBERとSKRの時系列として使用される教師付きMLパイプラインを中心に構築されており、QKDシステムにこれ以上の介入を必要としない。障害の特定はリアルタイムで行われ、そのような情報はインシデントを逆転することはできないが、これはユーザ、オペレータ、およびキー管理システムにとって有用である。

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