論文の概要: Comparison of Kinematics and Kinetics Between OpenCap and a Marker-Based Motion Capture System in Cycling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.03766v3
• Date: Wed, 30 Apr 2025 15:19:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-02 19:15:51.987467
• Title: Comparison of Kinematics and Kinetics Between OpenCap and a Marker-Based Motion Capture System in Cycling
• Title（参考訳）: サイクリングにおけるOpenCapとマーカーベースモーションキャプチャシステム間の運動学と運動学の比較
• Authors: Reza Kakavand, Reza Ahmadi, Atousa Parsaei, W. Brent Edwards, Amin Komeili,
• Abstract要約: 本研究は, サイクリング時の関節運動学および運動学評価におけるマーカーベースおよびマーカーレスモーションキャプチャシステム(OpenCap)の適合性を評価する。 OpenSimを用いて, 関節角度, モーメント, 関節反応負荷などの重要な指標を計算した。 その結果, 股関節(屈曲・伸展), 膝(屈曲・伸展), 足首(背屈・足関節屈曲)の関節角度について非常に強い一致(r GT 0.9)を示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This study evaluates the agreement of marker-based and markerless (OpenCap) motion capture systems in assessing joint kinematics and kinetics during cycling. Markerless systems, such as OpenCap, offer the advantage of capturing natural movements without physical markers, making them more practical for real-world applications. However, the agreement of OpenCap with a marker-based system, particularly in cycling, remains underexplored. Ten participants cycled at varying speeds and resistances while motion data were recorded using both systems. Key metrics, including joint angles, moments, and joint reaction loads, were computed using OpenSim and compared using root mean squared error (RMSE) per trial across participants, Pearson correlation coefficients (r) per trial across participants and repeated measures Bland-Altman to control trials dependency within subject. Results revealed very strong agreement (r GT 0.9) for hip (flexion/extension), knee (flexion/extension), and ankle (dorsiflexion/plantarflexion) joint angles.
• Abstract（参考訳）: 本研究は, サイクリング時の関節運動学および運動学評価におけるマーカーベースおよびマーカーレスモーションキャプチャシステム(OpenCap)の適合性を評価する。 OpenCapのようなマーカーレスシステムは、物理的なマーカーを使わずに自然の動きをキャプチャする利点を提供する。 しかし、マーカーベースのシステム、特にサイクリングにおけるOpenCapとの合意は未定である。 10人の参加者は異なる速度と抵抗でサイクルし、モーションデータは両方のシステムで記録された。 共同角度,モーメント,共同反応負荷などの重要な指標をOpenSimを用いて計算し,被験者間での試行平均二乗誤差 (RMSE) ,参加者間での試行毎のピアソン相関係数 (r) ,被験者内での試行依存性を制御するBland-Altmanを繰り返し測定した。 その結果, 股関節(屈曲・伸展), 膝(屈曲・伸展), 足関節(背屈・足関節屈曲) について非常に強い一致(r GT 0.9)を示した。

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