論文の概要: A Systematic Approach to Evaluating Development Activity in Heterogeneous Package Management Systems for Overall System Health Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.04588v1
- Date: Fri, 6 Sep 2024 19:58:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-10 21:42:30.216620
- Title: A Systematic Approach to Evaluating Development Activity in Heterogeneous Package Management Systems for Overall System Health Assessment
- Title（参考訳）: 不均一パッケージ管理システムにおける総合的システム健康評価のための開発活動評価のための体系的アプローチ
- Authors: Shane K. Panter, Luke Hindman, Nasir U. Eisty,
- Abstract要約: 我々は,Linuxディストリビューション内のパッケージを識別する手法を開発し,リリースに含まれるOSSプロジェクトのバージョン間の開発活動の低さを示す。
Ubuntuディストリビューションの6000以上のパッケージに対して,エポックおよびアップストリームプロジェクトのメジャー,マイナー,パッチバージョンを抽出するために,正規表現を使用します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Context: Modern open-source operating systems consist of numerous independent packages crafted by countless developers worldwide. To effectively manage this diverse array of software originating from various entities, Linux distributions have devised package management tools to streamline the process. Despite offering convenience in software installation, systems like Ubuntu's apt may obscure the freshness of its constituent packages when compared to the upstream projects. Objective: The focus of this research is to develop a method to systematically identify packages within a Linux distribution that show low development activity between versions of the OSS projects included in a release. The packages within a Linux distribution utilize a heterogeneous mix of versioning strategies in their upstream projects and these versions are passed through to the package manager, often with distribution specific version information appended, making this work both interesting and non-trivial. Method: We use regular expressions to extract the epoch and upstream project major, minor, and patch versions for more than 6000 packages in the Ubuntu distribution, documenting our process for assigning these values for projects that do not follow the semantic versioning standard. Using the libyears metric for the CHAOS project, we calculate the freshness of a subset of the packages within a distribution against the latest upstream project release. This led directly to the development of Package Version Activity Classifier (PVAC), a novel method for systematically assessing the staleness of packages across multiple distribution releases.
- Abstract（参考訳）: Context: 現代のオープンソースオペレーティングシステムは、世界中の無数の開発者が作成した多数の独立したパッケージで構成されています。
様々なエンティティから派生したこの多様なソフトウェアを効果的に管理するために、Linuxディストリビューションはプロセスを合理化するためのパッケージ管理ツールを考案した。
ソフトウェアインストールの利便性を提供するが、Ubuntuのaptのようなシステムは、上流プロジェクトと比較して構成パッケージの鮮度を曖昧にする可能性がある。
目的:本研究の目的は,Linuxディストリビューション内のパッケージを体系的に識別する手法を開発することである。
Linuxディストリビューション内のパッケージは、アップストリームプロジェクトのバージョニング戦略の異質な混合を利用しており、これらのバージョンはパッケージマネージャに渡される。
メソッド: 私たちは,Ubuntuディストリビューションの6000以上のパッケージに対して,エポックおよび上流プロジェクトのメジャー,マイナー,パッチバージョンを抽出するために,正規表現を使用します。
CHAOSプロジェクトのlibyearsメトリックを使用して、最新のアップストリームプロジェクトリリースに対するディストリビューション内のパッケージのサブセットの鮮度を算出する。
これにより、パッケージバージョンアクティビティ分類器(PVAC)が開発され、複数のディストリビューションリリースにおけるパッケージの安定性を体系的に評価する新しい手法が開発された。
関連論文リスト
- A First Look at Package-to-Group Mechanism: An Empirical Study of the Linux Distributions [20.491275902894273]
パッケージ・ツー・グループ・メカニズム(P2G)は、インストール、アンインストール、複数パッケージの同時更新を可能にするために使用される。
本稿では,Linuxディストリビューションを事例として,その応用動向,進化パターン,グループ品質,開発者の傾向に着目した実証的研究を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-14T03:48:20Z) - Uncovering and Mitigating the Impact of Frozen Package Versions for Fixed-Release Linux [38.53185042161599]
ミラーの進化に伴う固定リリースLinuxのエコシステムギャップについて検討する。
そこで本研究では,Debianのネイティブミラーをベースとした,依存環境の分離を実現する新しいパッケージ管理手法を提案する。
我々は、現在のツールの不十分さを効果的に改善できる、ccenvという名の作業プロトタイプを提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-21T14:01:46Z) - VLMEvalKit: An Open-Source Toolkit for Evaluating Large Multi-Modality Models [89.63342806812413]
PyTorchに基づく大規模マルチモーダリティモデルを評価するためのオープンソースツールキットを提案する。
VLMEvalKitは70以上の大規模なマルチモダリティモデルを実装しており、プロプライエタリなAPIとオープンソースモデルの両方を含んでいる。
マルチモーダル学習研究の進展を追跡するために,OpenVLM Leaderboardを主催する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-16T13:06:15Z) - How to Understand Whole Software Repository? [64.19431011897515]
リポジトリ全体に対する優れた理解は、自動ソフトウェアエンジニアリング(ASE)への重要な道になるでしょう。
本研究では,リポジトリ全体を包括的に理解するためのエージェントによるRepoUnderstanderという新しい手法を開発した。
リポジトリレベルの知識をより活用するために、エージェントをまとめ、分析し、計画する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-03T15:20:06Z) - Malicious Package Detection using Metadata Information [0.272760415353533]
本稿では,メタデータに基づく悪意のあるパッケージ検出モデルであるMeMPtecを紹介する。
MeMPtecはパッケージメタデータ情報から一連の機能を抽出する。
実験の結果,偽陽性と偽陰性の両方が有意な減少を示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-12T06:54:57Z) - Analyzing the Evolution of Inter-package Dependencies in Operating
Systems: A Case Study of Ubuntu [7.76541950830141]
オペレーティングシステム(OS)は複数の相互依存ソフトウェアパッケージを結合し、通常は独自に開発されたアーキテクチャを持つ。
進化的な努力のために、OSのデザイナや開発者たちは、個々のファイルにフォーカスするシステム全体の依存性を完全に理解することで、大きな恩恵を受けることができます。
本稿では,個々のバイナリファイルのレベルでの詳細なパッケージ関係の発見を目的としたフレームワークであるDepExを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-10T10:12:21Z) - pymdp: A Python library for active inference in discrete state spaces [52.85819390191516]
pymdpはPythonでアクティブな推論をシミュレートするオープンソースパッケージである。
我々は,POMDPによるアクティブな推論をシミュレートする,最初のオープンソースパッケージを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-11T12:18:44Z) - Extending the WILDS Benchmark for Unsupervised Adaptation [186.90399201508953]
We present the WILDS 2.0 update, which extends 8 of the 10 datasets in the WILDS benchmark of distribution shifts to include curated unlabeled data。
これらのデータセットは、組織学から野生生物保護まで幅広い応用、タスク(分類、回帰、検出)、モダリティにまたがる。
ドメイン不変量や自己学習,自己管理など,ラベルのないデータを活用する最先端の手法を体系的にベンチマークする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-09T18:32:38Z) - An Empirical Analysis of the R Package Ecosystem [0.0]
私たちは20年間で25,000以上のパッケージ、15万のリリース、1500万ファイルを分析しました。
生態系の歴史的成長は、あらゆる手段の下で堅牢であることに気付きました。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-19T12:55:18Z) - WILDS: A Benchmark of in-the-Wild Distribution Shifts [157.53410583509924]
分散シフトは、ワイルドにデプロイされた機械学習システムの精度を実質的に低下させることができる。
分散シフトの多様な範囲を反映した8つのベンチマークデータセットのキュレーションコレクションであるWILDSを紹介します。
本研究は, 標準訓練の結果, 分布性能よりも, 分布域外性能が有意に低下することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-14T11:14:56Z) - DIETERpy: a Python framework for The Dispatch and Investment Evaluation
Tool with Endogenous Renewables [62.997667081978825]
DIETERはオープンソースの電力セクターモデルであり、可変再生可能エネルギー源の非常に高いシェアで将来の設定を分析するように設計されている。
システム全体のコストを最小化し、様々な世代の固定および可変コスト、柔軟性、セクター結合オプションを含む。
我々は、GAMS(General Algebraic Modeling System)で記述された既存のモデルバージョンの上に構築されたDIETERpyを紹介し、それをPythonフレームワークで強化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-02T09:27:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。