論文の概要: An Empirical Analysis of the R Package Ecosystem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.09904v1
- Date: Fri, 19 Feb 2021 12:55:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-10 18:06:36.017992
- Title: An Empirical Analysis of the R Package Ecosystem
- Title（参考訳）: Rパッケージ生態系の実証分析
- Authors: Ethan Bommarito, Michael J Bommarito II
- Abstract要約: 私たちは20年間で25,000以上のパッケージ、15万のリリース、1500万ファイルを分析しました。
生態系の歴史的成長は、あらゆる手段の下で堅牢であることに気付きました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In this research, we present a comprehensive, longitudinal empirical summary
of the R package ecosystem, including not just CRAN, but also Bioconductor and
GitHub. We analyze more than 25,000 packages, 150,000 releases, and 15 million
files across two decades, providing comprehensive counts and trends for common
metrics across packages, releases, authors, licenses, and other important
metadata. We find that the historical growth of the ecosystem has been robust
under all measures, with a compound annual growth rate of 29% for active
packages, 28% for new releases, and 26% for active maintainers. As with many
similar social systems, we find a number of highly right-skewed distributions
with practical implications, including the distribution of releases per
package, packages and releases per author or maintainer, package and maintainer
dependency in-degree, and size per package and release. For example, the top
five packages are imported by nearly 25% of all packages, and the top ten
maintainers support packages that are imported by over half of all packages. We
also highlight the dynamic nature of the ecosystem, recording both dramatic
acceleration and notable deceleration in the growth of R. From a licensing
perspective, we find a notable majority of packages are distributed under
copyleft licensing or omit licensing information entirely. The data, methods,
and calculations herein provide an anchor for public discourse and industry
decisions related to R and CRAN, serving as a foundation for future research on
the R software ecosystem and "data science" more broadly.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,CRANだけでなく,BioconductorやGitHubも含む,Rパッケージエコシステムの包括的,縦断的な要約を紹介する。
25,000以上のパッケージ、15万のリリース、1500万のファイルを分析し、パッケージ、リリース、著者、ライセンス、その他の重要なメタデータにまたがる共通メトリクスの包括的なカウントとトレンドを提供します。
生態系の歴史的成長は,すべての指標において堅牢であり,年次成長率はアクティブパッケージが29%,新リリースが28%,アクティブメンテナが26%であった。
多くの類似のソーシャルシステムと同様に、パッケージごとのリリースの配布、著者やメンテナ毎のパッケージとリリース、パッケージとメンテナの依存関係の程度、パッケージとリリース毎のサイズなど、実践的な意味を持つ、高度に右折したディストリビューションが多数存在する。
例えば、上位5つのパッケージは全パッケージの25%近くでインポートされ、上位10のメンテナは全パッケージの半数以上でインポートされるパッケージをサポートする。
ライセンスの観点からは、顕著なパッケージの大部分がコピーレフトライセンスの下で配布され、ライセンス情報が完全に省略されていることが分かります。
ここでのデータ、方法、計算は、RとCRANに関する公開の談話や業界決定の基盤となり、Rソフトウェアエコシステムと"データサイエンス"に関する将来の研究の基盤として役立ちます。
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