論文の概要: Evaluation of Google Translate for Mandarin Chinese translation using sentiment and semantic analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.04964v2
• Date: Mon, 16 Sep 2024 10:00:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-17 22:28:35.715517
• Title: Evaluation of Google Translate for Mandarin Chinese translation using sentiment and semantic analysis
• Title（参考訳）: 感情分析と意味分析を用いた中国語翻訳におけるGoogle翻訳の評価
• Authors: Xuechun Wang, Rodney Beard, Rohitash Chandra,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)を用いた機械翻訳は,世界規模で大きな影響を与えている。 中国語は、中国の政府やメディアによる通信に用いられる公用語である。 本研究では、感情分析と意味分析を用いて、人間の専門家によるGoogle翻訳の翻訳品質の自動評価を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3999481573773074
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Machine translation using large language models (LLMs) is having a significant global impact, making communication easier. Mandarin Chinese is the official language used for communication by the government and media in China. In this study, we provide an automated assessment of translation quality of Google Translate with human experts using sentiment and semantic analysis. In order to demonstrate our framework, we select the classic early twentieth-century novel 'The True Story of Ah Q' with selected Mandarin Chinese to English translations. We use Google Translate to translate the given text into English and then conduct a chapter-wise sentiment analysis and semantic analysis to compare the extracted sentiments across the different translations. Our results indicate that the precision of Google Translate differs both in terms of semantic and sentiment analysis when compared to human expert translations. We find that Google Translate is unable to translate some of the specific words or phrases in Chinese, such as Chinese traditional allusions. The mistranslations may be due to lack of contextual significance and historical knowledge of China.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)を用いた機械翻訳は、コミュニケーションを容易にし、世界規模で大きな影響を与えている。 中国語は、中国の政府やメディアによる通信に用いられる公用語である。 本研究では、感情分析と意味分析を用いて、人間の専門家によるGoogle翻訳の翻訳品質の自動評価を行う。 この枠組みを実証するため、20世紀前半の古典的小説「Ah Qの真話」を中国語から英語への翻訳で選択した。 Google Translateを使って、与えられたテキストを英語に翻訳し、章ごとの感情分析と意味分析を行い、異なる翻訳間で抽出された感情を比較する。 以上の結果から,Google翻訳の精度は,人文翻訳と比較して意味的・感情的分析の両面で異なることが示唆された。 Google Translateは中国語の特定の単語やフレーズを翻訳できないことがわかりました。 この誤訳は、中国の文脈的重要性と歴史的知識の欠如による可能性がある。

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