論文の概要: Ultron: Enabling Temporal Geometry Compression of 3D Mesh Sequences using Temporal Correspondence and Mesh Deformation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.05151v1
• Date: Sun, 8 Sep 2024 16:34:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-10 19:06:48.429205
• Title: Ultron: Enabling Temporal Geometry Compression of 3D Mesh Sequences using Temporal Correspondence and Mesh Deformation
• Title（参考訳）: 超音波:時間対応とメッシュ変形を用いた3次元メッシュ列の時空間幾何圧縮
• Authors: Haichao Zhu,
• Abstract要約: 既存の3Dモデル圧縮手法は主に静的モデルに焦点を当てており、フレーム間情報を考慮していない。 本稿では,時間的対応とメッシュ変形を用いた任意のトポロジでメッシュ列を圧縮する方法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0914328542137346
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: With the advancement of computer vision, dynamic 3D reconstruction techniques have seen significant progress and found applications in various fields. However, these techniques generate large amounts of 3D data sequences, necessitating efficient storage and transmission methods. Existing 3D model compression methods primarily focus on static models and do not consider inter-frame information, limiting their ability to reduce data size. Temporal mesh compression, which has received less attention, often requires all input meshes to have the same topology, a condition rarely met in real-world applications. This research proposes a method to compress mesh sequences with arbitrary topology using temporal correspondence and mesh deformation. The method establishes temporal correspondence between consecutive frames, applies a deformation model to transform the mesh from one frame to subsequent frames, and replaces the original meshes with deformed ones if the quality meets a tolerance threshold. Extensive experiments demonstrate that this method can achieve state-of-the-art performance in terms of compression performance. The contributions of this paper include a geometry and motion-based model for establishing temporal correspondence between meshes, a mesh quality assessment for temporal mesh sequences, an entropy-based encoding and corner table-based method for compressing mesh sequences, and extensive experiments showing the effectiveness of the proposed method. All the code will be open-sourced at https://github.com/lszhuhaichao/ultron.
• Abstract（参考訳）: コンピュータビジョンの進歩により、動的3次元再構成技術は大きな進歩を遂げ、様々な分野に応用されている。 しかし、これらの技術は大量の3Dデータシーケンスを生成し、効率的なストレージと送信方法を必要とする。 既存の3Dモデル圧縮手法は主に静的モデルに焦点を当て、フレーム間情報を考慮せず、データサイズを減らす能力を制限する。 時間メッシュ圧縮は、あまり注目されていないが、すべての入力メッシュが同じトポロジを持つ必要があることが多い。 本研究では,時間的対応とメッシュ変形を用いた任意のトポロジでメッシュ列を圧縮する方法を提案する。 この方法は連続するフレーム間の時間的対応を確立し、変形モデルを適用してメッシュを一方のフレームからその後のフレームに変換し、品質が許容しきい値に達した場合、元のメッシュを変形したメッシュに置き換える。 大規模実験により, 圧縮性能の観点から, この手法が最先端の性能を達成できることが実証された。 本論文は,メッシュ間の時間的対応を確立する幾何学的・運動的モデル,時間的メッシュ列のメッシュ品質評価,エントロピーに基づく符号化とコーナーテーブルに基づくメッシュ列の圧縮手法,提案手法の有効性を示す広範な実験を含む。 すべてのコードはhttps://github.com/lszhuhaichao/ultron.comでオープンソース化される。

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