Fugu-MT 論文翻訳(概要): Ethical AI Governance: Methods for Evaluating Trustworthy AI

論文の概要: Ethical AI Governance: Methods for Evaluating Trustworthy AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.07473v1
Date: Wed, 28 Aug 2024 09:25:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-15 05:01:16.823950
Title: Ethical AI Governance: Methods for Evaluating Trustworthy AI
Title（参考訳）: 倫理的AIガバナンス - 信頼できるAIを評価する方法
Authors: Louise McCormack, Malika Bendechache,
Abstract要約: 信頼できる人工知能(TAI)は、人間の価値観に沿った倫理を統合する。 TAI評価は、AI開発と使用における倫理的基準と安全性を保証することを目的としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.552480439325792
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Trustworthy Artificial Intelligence (TAI) integrates ethics that align with human values, looking at their influence on AI behaviour and decision-making. Primarily dependent on self-assessment, TAI evaluation aims to ensure ethical standards and safety in AI development and usage. This paper reviews the current TAI evaluation methods in the literature and offers a classification, contributing to understanding self-assessment methods in this field.
Abstract（参考訳）: 信頼できる人工知能(TAI)は、人間の価値観に沿った倫理を統合し、AIの振る舞いや意思決定への影響を考察する。主に自己評価に依存するTAI評価は、AI開発と使用における倫理的基準と安全性を保証することを目的としている。本稿では、文献における現在のTAI評価手法を概観し、分類を提供し、この分野における自己評価手法の理解に寄与する。

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