論文の概要: A Framework for Ethical AI at the United Nations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.12547v1
• Date: Fri, 9 Apr 2021 23:44:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-04 08:35:43.907511
• Title: A Framework for Ethical AI at the United Nations
• Title（参考訳）: 国連における倫理的AIの枠組み
• Authors: Lambert Hogenhout
• Abstract要約: 本稿では、人工知能(AI)における倫理的懸念と、それらのリスクを軽減するために必要な枠組みの概要を提供する。 これは、国連(UN)におけるAIの開発と利用が当社の倫理的価値観に合致するようにするための実用的な道筋を提案します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper aims to provide an overview of the ethical concerns in artificial intelligence (AI) and the framework that is needed to mitigate those risks, and to suggest a practical path to ensure the development and use of AI at the United Nations (UN) aligns with our ethical values. The overview discusses how AI is an increasingly powerful tool with potential for good, albeit one with a high risk of negative side-effects that go against fundamental human rights and UN values. It explains the need for ethical principles for AI aligned with principles for data governance, as data and AI are tightly interwoven. It explores different ethical frameworks that exist and tools such as assessment lists. It recommends that the UN develop a framework consisting of ethical principles, architectural standards, assessment methods, tools and methodologies, and a policy to govern the implementation and adherence to this framework, accompanied by an education program for staff.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、人工知能(AI)の倫理的関心事の概要と、それらのリスクを軽減するために必要な枠組みについて述べ、国連におけるAIの開発と利用が倫理的価値観に合致することを確実にするための実践的な道筋を提案する。 要約では、aiが、基本的人権と国連の価値に逆らうネガティブな副作用のリスクが高いものの、善への可能性を持つ、ますます強力なツールになっていることを論じている。 データとAIが密接に絡み合っているため、データガバナンスの原則に沿ったAIの倫理原則の必要性を説明する。 それは存在する異なる倫理的枠組みとアセスメントリストのようなツールを探求する。 国連は、倫理的原則、建築基準、評価方法、ツール、方法論からなる枠組み、およびこの枠組みの実施と遵守を統制するための方針を職員教育プログラムとともに策定することを推奨している。

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