論文の概要: Simulating fluid flows with quantum computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.09736v1
- Date: Sun, 15 Sep 2024 13:58:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-17 17:40:52.702103
- Title: Simulating fluid flows with quantum computing
- Title(参考訳): 量子コンピューティングによる流体流動のシミュレーション
- Authors: Sachin S. Bharadwaj, Katepalli R. Sreenivasan,
- Abstract要約: 我々は,近年の量子コンピューティングの計算パラダイムを用いて流体流れをシミュレートする可能性を探る。
この新しいパラダイムの魅力は、古典コンピューティングと比較して、メモリとスピードの指数関数的な優位性である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The applications and impact of high fidelity simulation of fluid flows are far-reaching. They include settling some long-standing and fundamental questions in turbulence. However, the computational resources required for such efforts are extensive. Here, we explore the possibility of employing the recent computing paradigm of quantum computing to simulate fluid flows. The lure of this new paradigm is the potentially exponential advantage in memory and speed, in comparison with classical computing. This field has recently witnessed a considerable uptick in excitement and contributions. In this work, we give a succinct discussion of the progress made so far, with focus on fluid flows, accompanied by an enumeration of challenges that require sustained efforts for progress. Quantum computing of fluid flows has a promising future, but the inherently nonlinear nature of flows requires serious efforts on resolving various bottlenecks, and on synthesising progress on theoretical, numerical and experimental fronts. We present certain critical details that have not yet attracted adequate attention.
- Abstract(参考訳): 流体流動の高忠実度シミュレーションの適用と影響は遠心性である。
乱気流に長く根本から疑問を抱くことも含まれる。
しかし、そのような取り組みに必要な計算資源は広い。
本稿では,近年の量子コンピューティングの計算パラダイムを用いて流体流動をシミュレートする可能性について考察する。
この新しいパラダイムの魅力は、古典コンピューティングと比較して、メモリとスピードの指数関数的な優位性である。
この分野は最近、興奮と貢献がかなり上昇しているのを目撃している。
本研究は, 流体流動に着目し, 持続的な努力を要する課題の列挙を伴って, これまでの進歩を簡潔に議論するものである。
流体の量子計算には将来性があるが、自然に非線形な流れの性質は、様々なボトルネックを解消し、理論的、数値的、実験的な面での進行の進行に真剣な努力を必要とする。
我々はまだ十分な注意を引いていないいくつかの重要な詳細を提示する。
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