論文の概要: "It Might be Technically Impressive, But It's Practically Useless to us": Motivations, Practices, Challenges, and Opportunities for Cross-Functional Collaboration around AI within the News Industry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12000v2
- Date: Thu, 13 Feb 2025 01:08:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-14 13:46:27.679537
- Title: "It Might be Technically Impressive, But It's Practically Useless to us": Motivations, Practices, Challenges, and Opportunities for Cross-Functional Collaboration around AI within the News Industry
- Title（参考訳）: 「技術的に印象的であるかもしれないが、私たちにとって実用的ではない」:ニュース業界におけるAIを中心としたクロスファンクショナルコラボレーションの動機、実践、挑戦、機会
- Authors: Qing Xiao, Xianzhe Fan, Felix M. Simon, Bingbing Zhang, Motahhare Eslami,
- Abstract要約: 本研究では,ニュース産業におけるAIを中心とした内部的クロスファンクショナルコラボレーションの実践,課題,機会について検討する。
我々は17人のジャーナリスト、6人のAI技術者、3人のAI労働者にインタビューした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.568817736131254
- License:
- Abstract: Recently, an increasing number of news organizations have integrated artificial intelligence (AI) into their workflows, leading to a further influx of AI technologists and data workers into the news industry. This has initiated cross-functional collaborations between these professionals and journalists. Although prior research has explored the impact of AI-related roles entering the news industry, there is a lack of studies on how internal cross-functional collaboration around AI unfolds between AI professionals and journalists within the news industry. Through interviews with 17 journalists, six AI technologists, and three AI workers with cross-functional experience from leading Chinese news organizations, we investigate the practices, challenges, and opportunities for internal cross-functional collaboration around AI in news industry. We first study how these journalists and AI professionals perceive existing internal cross-collaboration strategies. We explore the challenges of cross-functional collaboration and provide recommendations for enhancing future cross-functional collaboration around AI in the news industry.
- Abstract（参考訳）: 近年、人工知能(AI)をワークフローに統合するニュース組織が増えているため、ニュース業界にAI技術者やデータワーカーがさらに流入している。
これにより、これらの専門家とジャーナリストの間でクロスファンクショナルなコラボレーションが始まった。
これまでの研究では、ニュース業界におけるAI関連の役割の影響について検討されてきたが、ニュース業界内のAI専門家とジャーナリストの間で、AIを取り巻く内部のクロスファンクショナルなコラボレーションがどのように展開されるかについての研究が不足している。
17人のジャーナリスト、6人のAI技術者、3人のAI労働者によるインタビューを通じて、私たちは、ニュース産業におけるAIを取り巻く内部のクロスファンクショナルなコラボレーションの実践、課題、機会について調査する。
まず、これらのジャーナリストやAI専門家が、既存の内部協力戦略をどのように認識しているかについて研究する。
我々は、ニュース産業において、クロスファンクショナルなコラボレーションの課題を探求し、AIに関する将来のクロスファンクショナルなコラボレーションを強化するためのレコメンデーションを提供する。
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