論文の概要: Exploring the topics, sentiments and hate speech in the Spanish information environment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12658v1
- Date: Thu, 19 Sep 2024 11:19:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-07 13:56:59.097632
- Title: Exploring the topics, sentiments and hate speech in the Spanish information environment
- Title（参考訳）: スペイン語情報環境における話題・感情・ヘイトスピーチの探索
- Authors: ALEJANDRO BUITRAGO LOPEZ, Javier Pastor-Galindo, José Antonio Ruipérez-Valiente,
- Abstract要約: 本研究は,スペインのメディア5社のニュースに対して,337,807件の回答メッセージ(サイトコメントとツイート)の話題,感情,憎悪の頻度について検討した。
コンテンツは主に陰性(62.7%)で中性(28.57%)で、低い陽性(8.73%)である。
低レベルのヘイトスピーチ(3.98%)にもかかわらず、この研究は社会や政治の話題に対するオンライン反応の毒性が高いことを確認している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In the digital era, the internet and social media have transformed communication but have also facilitated the spread of hate speech and disinformation, leading to radicalization, polarization, and toxicity. This is especially concerning for media outlets due to their significant role in shaping public discourse. This study examines the topics, sentiments, and hate prevalence in 337,807 response messages (website comments and tweets) to news from five Spanish media outlets (La Vanguardia, ABC, El Pa\'is, El Mundo, and 20 Minutos) in January 2021. These public reactions were originally labeled as distinct types of hate by experts following an original procedure, and they are now classified into three sentiment values (negative, neutral, or positive) and main topics. The BERTopic unsupervised framework was used to extract 81 topics, manually named with the help of Large Language Models (LLMs) and grouped into nine primary categories. Results show social issues (22.22%), expressions and slang (20.35%), and political issues (11.80%) as the most discussed. Content is mainly negative (62.7%) and neutral (28.57%), with low positivity (8.73%). Toxic narratives relate to conversation expressions, gender, feminism, and COVID-19. Despite low levels of hate speech (3.98%), the study confirms high toxicity in online responses to social and political topics.
- Abstract（参考訳）: デジタル時代には、インターネットとソーシャルメディアはコミュニケーションを変容させてきたが、ヘイトスピーチや偽情報の普及を促進し、過激化、分極化、毒性へと繋がった。
これは、メディアが公の言論を形作る上で重要な役割を担っているため、特に関係している。
本研究では,2021年1月にスペインのメディア5社(La Vanguardia, ABC, El Pa\'is, El Mundo, 20 Minutos)のニュースに対して,337,807件の回答メッセージ(Webサイトコメントとつぶやき)の話題,感情,憎悪の頻度について検討した。
これらの公的な反応は元々、専門家によって元の手順に従って異なるタイプの憎悪としてラベル付けされ、現在では3つの感情値(否定的、中立的、肯定的)と主要なトピックに分類されている。
BERTopicは、Large Language Models (LLM)の助けを借りて、81のトピックを抽出するために使われ、9つの主要なカテゴリに分類された。
その結果、社会問題(22.22%)、表現とスラング(20.35%)、政治問題(11.80%)が最も議論されている。
コンテンツは主に陰性(62.7%)で中性(28.57%)で、陽性度は低い(8.73%)。
有害な物語は、会話の表現、性別、フェミニズム、およびCOVID-19に関係している。
低レベルのヘイトスピーチ(3.98%)にもかかわらず、この研究は社会や政治の話題に対するオンライン反応の毒性が高いことを確認している。
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