Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Nudging in BPM: A Human-Centric Approach for Sustainable Business Processes

論文の概要: Towards Nudging in BPM: A Human-Centric Approach for Sustainable Business Processes

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.13295v1
Date: Fri, 20 Sep 2024 07:43:53 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-11-07 07:51:11.323241
Title: Towards Nudging in BPM: A Human-Centric Approach for Sustainable Business Processes
Title（参考訳）: BPMの育児に向けて:持続可能なビジネスプロセスのための人間中心のアプローチ
Authors: Cielo Gonzalez Moyano, Finn Klessascheck, Saimir Bala, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Jan Mendling,
Abstract要約: ナッジ(英: Nudging)は、心理学と行動経済学のアプローチであり、人々の行動を導く。我々は、BPMライフサイクルの異なるフェーズにヌージングがどのように統合されるかを示します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3065298522394944
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Business Process Management (BPM) is mostly centered around finding technical solutions. Nudging is an approach from psychology and behavioral economics to guide people's behavior. In this paper, we show how nudging can be integrated into the different phases of the BPM lifecycle. Further, we outline how nudging can be an alternative strategy for more sustainable business processes. We show how the integration of nudging offers significant opportunities for process mining and business process management in general to be more human-centric. We also discuss challenges that come with the adoption of nudging.
Abstract（参考訳）: ビジネスプロセス管理(BPM)は、主に技術的なソリューションを見つけることに焦点を当てています。ナッジ(英: Nudging)は、心理学と行動経済学のアプローチであり、人々の行動を導く。本稿では,BPMライフサイクルの異なるフェーズにヌードを組み込む方法について述べる。さらに、より持続可能なビジネスプロセスのための代替戦略として、ヌードがどうあるべきかを概説する。我々は,nudgingの統合がプロセスマイニングやビジネスプロセス管理において,より人間中心となる重要な機会を提供することを示す。ナッジの採用に伴う課題についても論じる。

関連論文リスト

Unraveling the Never-Ending Story of Lifecycles and Vitalizing Processes [2.474551220017185]
我々は,多くの産業におけるライフサイクルプロセスの存在を示し,それらの適切な概念化が適切なモデリングと分析技術の定義の道を開くことを示唆する。本稿では,それらの分析の要件とライフサイクルと活力化プロセスの概念化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-25T08:52:23Z)
ActiveAD: Planning-Oriented Active Learning for End-to-End Autonomous Driving [96.92499034935466]
自動運転のためのエンドツーエンドの差別化学習は、最近顕著なパラダイムになっている。第一のボトルネックは、高品質なラベル付きデータに対する大胆な欲求にある。収集した生データの一部を段階的に注釈付けする計画指向のアクティブラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-05T11:39:07Z)
Using Reinforcement Learning to Optimize Responses in Care Processes: A Case Study on Aggression Incidents [0.8158530638728501]
ケアプロセスからイベントデータを用いてマルコフ決定プロセスのトレーニングを行う。目標は、顧客が何らかの攻撃的な行動を見せているとき、スタッフに最適なポリシーを見つけることである。その結果、これらのアルゴリズムから導出されたポリシーは、現在使われている最も頻繁なアクションと類似していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-02T08:43:29Z)
Just Tell Me: Prompt Engineering in Business Process Management [63.08166397142146]
GPT-3や他の言語モデル(LM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクに効果的に対処できる。私たちは、迅速なエンジニアリングは、BPM研究にLMの能力をもたらすことができると論じています。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-14T14:55:19Z)
RPM: Generalizable Behaviors for Multi-Agent Reinforcement Learning [90.43925357575543]
本稿では,MARLポリシーを総合性良く訓練するための多様なマルチエージェントトラジェクトリを収集するために,ランク付けされたポリシーメモリ(RPM)を提案する。 RPMにより、マルチエージェントの一般化評価シナリオと完全なタスクにおいて、MARLエージェントが未確認エージェントと対話することが可能になり、平均402%のパフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-18T07:32:43Z)
Reinforcement Learning with a Terminator [80.34572413850186]
我々は, TerMDP のパラメータを学習し, 推定問題の構造を活用し, 状態ワイドな信頼境界を提供する。我々はこれらを用いて証明可能な効率のよいアルゴリズムを構築し、終端を考慮し、その後悔を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-30T18:40:28Z)
Efficient PAC Reinforcement Learning in Regular Decision Processes [99.02383154255833]
定期的な意思決定プロセスで強化学習を研究します。我々の主な貢献は、最適に近いポリシーをパラメータのセットで時間内にPACを学習できることである。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-14T12:08:46Z)
On the Composition of the Long Tail of Business Processes: Implications from a Process Mining Study [0.0]
ディジタルトランスフォーメーション(Digital transformation)は、企業に対して、現在の顧客ニーズを満たすためのプロセスの再考を迫る。BPM(Business Process Management)は、この変革を構造化し、対処する手段を提供する。 BPMに対するほとんどのアプローチは、複雑さとリソースの制限のために、一度に最適化できるプロセスの数を制限する。この欠点を調査すると、ビジネスプロセスの長い尾根の概念は、重要なプロセスを集中的に管理すると同時に、実行場所にあるプロセスの大部分を漸進的に改善するハイブリッドなアプローチを示唆します。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-26T09:04:15Z)
Discovering Business Area Effects to Process Mining Analysis Using Clustering and Influence Analysis [0.0]
本稿では,プロセス実行の詳細に重要な影響を与えるビジネス領域を発見するための新しい手法を提案する。本手法では,プロセスフロー特性に基づいて,クラスタリングを用いて類似事例をグループ化する。また,公開されている実物購入注文プロセスデータに基づく実物購入の事例分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-18T11:58:01Z)
Exploration-Exploitation in Constrained MDPs [79.23623305214275]
拘束マルコフ決定過程(CMDP)における探索・探索ジレンマについて検討する。未知のCMDPで学習している間、エージェントは、MDPに関する新しい情報を見つけるために、トレードオフ探索を行う必要がある。エージェントは最終的に良い方針や最適な方針を学習するが、学習プロセス中にエージェントが制約に過度に違反することを望まない。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-04T17:03:56Z)
AI Trust in business processes: The need for process-aware explanations [11.161025675113208]
ビジネスプロセス管理(BPM)の文献は、機械学習ソリューションに富んでいます。 NLPドメインを含むディープラーニングモデルは、プロセス予測に応用されている。私たちは、BPMにAIモデルが採用されていない大きな理由は、ビジネスユーザーがリスクに逆らってAIモデルを暗黙的に信頼していないことであると断言しています。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-21T13:51:36Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。