論文の概要: More Effective LLM Compressed Tokens with Uniformly Spread Position Identifiers and Compression Loss

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.14364v2
• Date: Fri, 27 Sep 2024 09:13:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-06 23:04:03.895724
• Title: More Effective LLM Compressed Tokens with Uniformly Spread Position Identifiers and Compression Loss
• Title（参考訳）: 均一な位置同定と圧縮損失を有するLLM圧縮トークンの高効率化
• Authors: Runsong Zhao, Pengcheng Huang, Xinyu Liu, Chunyang Xiao, Tong Xiao, Jingbo Zhu,
• Abstract要約: 圧縮トークンの位置識別子の選択について検討し,新しい圧縮損失を提案する。 提案手法は, ICAEの4倍に比べて, 圧縮比が有意に高いことを実証的に実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.05017281146084
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Compressing Transformer inputs into compressd tokens allows running LLMs with improved speed and cost efficiency. Based on the compression method ICAE, we carefully examine the position identifier choices for compressed tokens and also propose a new compression loss. We demonstrate empirically that our proposed methods achieve significantly higher compression ratios (15x compared to 4x for ICAE), while being able to attain comparable reconstruction performance.
• Abstract（参考訳）: Transformer の入力を圧縮トークンに圧縮することで、高速でコスト効率のよい LLM を実行することができる。 ICAEの圧縮手法に基づいて,圧縮トークンの位置識別選択を慎重に検討し,新しい圧縮損失を提案する。 提案手法は, ICAEの4倍の圧縮率 (4倍の圧縮比) を達成すると同時に, 同等の再構成性能が得られることを示す。

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