論文の概要: Robotic Backchanneling in Online Conversation Facilitation: A Cross-Generational Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.16899v1
• Date: Wed, 25 Sep 2024 13:08:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-27 03:45:10.463873
• Title: Robotic Backchanneling in Online Conversation Facilitation: A Cross-Generational Study
• Title（参考訳）: オンライン会話ファシリテーションにおけるロボットのバックチャネル化 : クロスジェネレーションによる研究
• Authors: Sota Kobuki, Katie Seaborn, Seiki Tokunaga, Kosuke Fukumori, Shun Hidaka, Kazuhiro Tamura, Koji Inoue, Tatsuya Kawahara, Mihoko Otake-Mastuura,
• Abstract要約: 日本は、人口の認知低下率の増加や介護者の不足など、高齢化社会にまつわる多くの課題に直面している。 人工知能(AI)、特に人間とコミュニケーション可能な、社会的に具体化された知的エージェントやロボットを使ったソリューションの探求が始まっている。 本研究では,認知低下防止を目的としたグループ会話プロトコルのファシリテータとして機能するロボットをユーザスタディで評価した。 我々は、ロボットの受容性を高め、グループ会話体験を楽しむために、自然な人間の話し方であるバックチャネルを使用するように、ロボットを改造した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.065558339939095
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Japan faces many challenges related to its aging society, including increasing rates of cognitive decline in the population and a shortage of caregivers. Efforts have begun to explore solutions using artificial intelligence (AI), especially socially embodied intelligent agents and robots that can communicate with people. Yet, there has been little research on the compatibility of these agents with older adults in various everyday situations. To this end, we conducted a user study to evaluate a robot that functions as a facilitator for a group conversation protocol designed to prevent cognitive decline. We modified the robot to use backchannelling, a natural human way of speaking, to increase receptiveness of the robot and enjoyment of the group conversation experience. We conducted a cross-generational study with young adults and older adults. Qualitative analyses indicated that younger adults perceived the backchannelling version of the robot as kinder, more trustworthy, and more acceptable than the non-backchannelling robot. Finally, we found that the robot's backchannelling elicited nonverbal backchanneling in older participants.
• Abstract（参考訳）: 日本は、人口の認知低下率の増加や介護者の不足など、高齢化社会にまつわる多くの課題に直面している。 人工知能(AI)、特に人間とコミュニケーション可能な、社会的に具体化された知的エージェントやロボットを使ったソリューションの探求が始まっている。 しかし, 日常生活における高齢者との適合性についてはほとんど研究されていない。 そこで我々は,認知低下防止を目的としたグループ会話プロトコルのファシリテータとして機能するロボットを評価するために,ユーザスタディを行った。 我々は、ロボットの受容性を高め、グループ会話体験を楽しむために、自然な人間の話し方であるバックチャネルを使用するように、ロボットを改造した。 若年者および高齢者を対象に,異世代間調査を行った。 質的な分析から、若年層は背チャネル型ロボットを非背チャネル型ロボットよりも優しく、信頼性が高く、受け入れられていると認識した。 最後に, ロボットの逆流路が, 高齢者の非言語的逆流路を誘発することを発見した。

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