論文の概要: Bridging the Protection Gap: Innovative Approaches to Shield Older Adults from AI-Enhanced Scams
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.18249v1
- Date: Thu, 26 Sep 2024 19:46:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-06 15:01:18.549353
- Title: Bridging the Protection Gap: Innovative Approaches to Shield Older Adults from AI-Enhanced Scams
- Title（参考訳）: 保護ギャップのブリッジ:AI強化詐欺から高齢者を守るための革新的アプローチ
- Authors: LD Herrera, London Van Sickle, Ashley Podhradsky,
- Abstract要約: 多くの兆候は、詐欺師が既に成功した詐欺を強化するためにAIを使用していることを示唆している。
本稿では、現在の脆弱性を特定し、最新の防衛対策を推奨することで、高齢者に影響を及ぼす詐欺におけるAIの将来について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is rapidly gaining popularity as individuals, groups, and organizations discover and apply its expanding capabilities. Generative AI creates or alters various content types including text, image, audio, and video that are realistic and challenging to identify as AI-generated constructs. However, guardrails preventing malicious use of AI are easily bypassed. Numerous indications suggest that scammers are already using AI to enhance already successful scams, improving scam effectiveness, speed and credibility, while reducing detectability of scams that target older adults, who are known to be slow to adopt new technologies. Through hypothetical cases analysis of two leading scams, the tech support scams and the romance scams, this paper explores the future of AI in scams affecting older adults by identifying current vulnerabilities and recommending updated defensive measures focusing the establishment of a reliable support network offering elevated support to increase confidence and ability to defend against AI-enhanced scams.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、個人、グループ、組織がその拡大する能力を発見し、応用するにつれ、急速に人気が高まっている。
Generative AIは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなどのさまざまなコンテンツタイプを作成し、変更する。
しかし、悪意のあるAIの使用を防ぐためのガードレールは容易にバイパスされる。
詐欺師はすでにAIを使って既に成功した詐欺を強化し、詐欺の有効性、スピード、信頼性を改善しつつ、新しい技術を採用するのが遅いと知られている高齢者をターゲットにした詐欺の発見可能性を減らすことを示唆している。
技術サポート詐欺とロマンス詐欺の2つの主要な詐欺の仮説ケース分析を通じて、現在の脆弱性を特定することによって、高齢者に影響を及ぼす詐欺におけるAIの将来を探求し、AI強化詐欺に対する信頼性と防御能力を高めるための信頼性の高い支援ネットワークの構築に焦点を当てた、最新の防衛対策を推奨する。
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