論文の概要: AI versus AI in Financial Crimes and Detection: GenAI Crime Waves to Co-Evolutionary AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.09066v1
- Date: Mon, 30 Sep 2024 15:41:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-30 16:58:09.742055
- Title: AI versus AI in Financial Crimes and Detection: GenAI Crime Waves to Co-Evolutionary AI
- Title（参考訳）: 金融犯罪と検出におけるAI対AI:GenAI犯罪と共進化AI
- Authors: Eren Kurshan, Dhagash Mehta, Bayan Bruss, Tucker Balch,
- Abstract要約: GenAIは金融犯罪や詐欺に変革をもたらす。
犯罪パターンが複雑化し、パーソナライズされ、解明されるにつれて、効果的な防衛AI戦略の展開は不可欠になる。
本稿では,AI/MLによる金融犯罪・検知システムの最新動向について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.93311361936097
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Adoption of AI by criminal entities across traditional and emerging financial crime paradigms has been a disturbing recent trend. Particularly concerning is the proliferation of generative AI, which has empowered criminal activities ranging from sophisticated phishing schemes to the creation of hard-to-detect deep fakes, and to advanced spoofing attacks to biometric authentication systems. The exploitation of AI by criminal purposes continues to escalate, presenting an unprecedented challenge. AI adoption causes an increasingly complex landscape of fraud typologies intertwined with cybersecurity vulnerabilities. Overall, GenAI has a transformative effect on financial crimes and fraud. According to some estimates, GenAI will quadruple the fraud losses by 2027 with a staggering annual growth rate of over 30% [27]. As crime patterns become more intricate, personalized, and elusive, deploying effective defensive AI strategies becomes indispensable. However, several challenges hinder the necessary progress of AI-based fincrime detection systems. This paper examines the latest trends in AI/ML-driven financial crimes and detection systems. It underscores the urgent need for developing agile AI defenses that can effectively counteract the rapidly emerging threats. It also aims to highlight the need for cooperation across the financial services industry to tackle the GenAI induced crime waves.
- Abstract（参考訳）: 伝統的および新興の金融犯罪パラダイムにまたがる犯罪組織によるAIの採用は、近年の厄介な傾向である。
特に、複雑なフィッシングスキームから、検出が難しいディープフェイクの作成、生体認証システムへの高度な偽造攻撃まで、犯罪活動の強化に寄与した生成AIの増殖が関係している。
刑事目的によるAIの搾取は引き続きエスカレートし続けており、前例のない挑戦である。
AIの採用は、サイバーセキュリティの脆弱性に絡み合った不正行為の状況がますます複雑化する。
総じて、GenAIは金融犯罪や詐欺に変革をもたらす。
一部の推計によると、2027年までにGenAIは不正の損失を4倍に増やし、年間成長率は30%以上になるとの見通しだ。
犯罪パターンが複雑化し、パーソナライズされ、解明されるにつれて、効果的な防衛AI戦略の展開は不可欠になる。
しかし、いくつかの課題はAIベースのフィンクレーム検出システムに必要な進歩を妨げる。
本稿では,AI/MLによる金融犯罪・検知システムの最新動向について検討する。
急激な脅威を効果的に対処できるアジャイルAIディフェンスの開発に対する緊急の必要性を浮き彫りにしている。
また、GenAIによる犯罪の波に対処するため、金融業界全体での協力の必要性を強調している。
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