論文の概要: What is a Digital Twin Anyway? Deriving the Definition for the Built Environment from over 15,000 Scientific Publications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.19005v1
• Date: Sat, 21 Sep 2024 09:19:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-06 05:00:47.408037
• Title: What is a Digital Twin Anyway? Deriving the Definition for the Built Environment from over 15,000 Scientific Publications
• Title（参考訳）: デジタルツインとは何か? 15,000以上の科学論文から構築された環境の定義から
• Authors: Mahmoud Abdelrahman, Edgardo Macatulad, Binyu Lei, Matias Quintana, Clayton Miller, Filip Biljecki,
• Abstract要約: デジタル双生児の概念は様々な領域で注目されている。 しかし、定義の量は膨大であり、用語的コンセンサスには及ばない。 我々は自然言語処理(NLP)技術を用いて、15,000のフルテキスト記事のコーパスからデジタル双対の定義を抽出し分析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The concept of digital twins has attracted significant attention across various domains, particularly within the built environment. However, there is a sheer volume of definitions and the terminological consensus remains out of reach. The lack of a universally accepted definition leads to ambiguities in their conceptualization and implementation, and may cause miscommunication for both researchers and practitioners. We employed Natural Language Processing (NLP) techniques to systematically extract and analyze definitions of digital twins from a corpus of 15,000 full-text articles spanning diverse disciplines in the built environment. The study compares these findings with insights from an expert survey that included 52 experts. The study identifies concurrence on the components that comprise a 'Digital Twin' from a practical perspective across various domains, contrasting them with those that do not, to identify deviations. We investigate the evolution of digital twin definitions over time and across different scales, including manufacturing, building, and urban/geospatial perspectives. We extracted the main components of Digital Twins using Text Frequency Analysis and N-gram analysis. Subsequently, we identified components that appeared in the literature and conducted a Chi-square test to assess the significance of each component in different domains. Our findings indicate that definitions differ based on the field of research in which they are conceived, but with many similarities across domains. One significant generalizable differentiation is related to whether a digital twin was used for High-Performance Real-Time (HPRT) or Long-Term Decision Support (LTDS) applications. We synthesized and contrasted the most representative definitions in each domain, culminating in a novel, data-driven definition specifically tailored for each context.
• Abstract（参考訳）: デジタル双生児の概念は様々な領域、特に構築された環境において大きな注目を集めている。 しかし、定義の量は膨大であり、用語的コンセンサスには及ばない。 普遍的に受け入れられる定義の欠如は、その概念化と実装の曖昧さを招き、研究者と実践者の両方にとって誤ったコミュニケーションを引き起こす可能性がある。 構築環境における多種多様な分野にまたがる15,000のフルテキスト記事のコーパスから,デジタルツインの定義を体系的に抽出し,解析するために自然言語処理(NLP)技術を使用した。 この研究は、52人の専門家を含む専門家による調査から得られた知見と比較した。 この研究は、様々な領域にわたる実践的な視点から「デジタルツイン」を構成する成分の一致を識別し、逸脱を識別するためにそれらと対比する。 本稿では, 製造, 建築, 都市・地理的視点など, 時間的・様々なスケールにおけるディジタル双対定義の進化について検討する。 テキスト周波数分析とN-gram解析を用いてDigital Twinsの主要成分を抽出した。 その後,文献に現れる成分を同定し,各成分の異なる領域における意義を評価するため,Chi-square testを行った。 本研究は,各分野に共通する点が多く,研究分野によって定義が異なっていることを示唆する。 デジタルツインがHPRT (High-Performance Real-Time) アプリケーションやLTDS (Long-Term Decision Support) アプリケーションに使用されたか、という点で大きな違いがある。 私たちは、各ドメインで最も代表的な定義を合成し、対比し、各コンテキストに特化された、新しいデータ駆動型定義を作り上げました。

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