論文の概要: Current Trends in Digital Twin Development, Maintenance, and Operation: An Interview Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.10085v4
- Date: Thu, 18 Apr 2024 12:00:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-19 20:49:22.952246
- Title: Current Trends in Digital Twin Development, Maintenance, and Operation: An Interview Study
- Title（参考訳）: デジタル双極子開発・保守・運用の現状 : インタビュー研究
- Authors: Hossain Muhammad Muctadir, David A. Manrique Negrin, Raghavendran Gunasekaran, Loek Cleophas, Mark van den Brand, Boudewijn R. Haverkort,
- Abstract要約: デジタルツイン(DT)は、しばしば物理的実体と対応する仮想実体(VE)のペアリングとして定義される。
デジタル双生児の生活段階と密接に関連している産学専門職19名を対象に半構造化面接を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2871849986181679
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Digital twins (DT) are often defined as a pairing of a physical entity and a corresponding virtual entity (VE), mimicking certain aspects of the former depending on the use-case. In recent years, this concept has facilitated numerous use-cases ranging from design to validation and predictive maintenance of large and small high-tech systems. Various heterogeneous cross-domain models are essential for such systems and model-driven engineering plays a pivotal role in the design, development, and maintenance of these models. We believe models and model-driven engineering play a similarly crucial role in the context of a VE of a DT. Due to the rapidly growing popularity of DTs and their use in diverse domains and use-cases, the methodologies, tools, and practices for designing, developing, and maintaining the corresponding VEs differ vastly. To better understand these differences and similarities, we performed a semi-structured interview research with 19 professionals from industry and academia who are closely associated with different lifecycle stages of digital twins. In this paper, we present our analysis and findings from this study, which is based on seven research questions. In general, we identified an overall lack of uniformity in terms of the understanding of digital twins and used tools, techniques, and methodologies for the development and maintenance of the corresponding VEs. Furthermore, considering that digital twins are software intensive systems, we recognize a significant growth potential for adopting more software engineering practices, processes, and expertise in various stages of a digital twin's lifecycle.
- Abstract（参考訳）: デジタルツイン(DT)は、しばしば物理エンティティと対応する仮想エンティティ(VE)のペアリングとして定義され、ユースケースによっては前者の特定の側面を模倣する。
近年、この概念は、設計から検証、大規模および小規模のハイテクシステムの予測保守まで、数多くのユースケースを促進している。
このようなシステムには多種多様なクロスドメインモデルが不可欠であり、モデル駆動工学はこれらのモデルの設計、開発、保守において重要な役割を果たす。
私たちは、モデルとモデル駆動エンジニアリングがDTのVEのコンテキストにおいて同様に重要な役割を果たすと信じています。
DTが急速に普及し、さまざまなドメインやユースケースで使用されているため、対応するVEを設計、開発、保守するための方法論、ツール、プラクティスは大きく異なる。
これらの相違点と類似点をよりよく理解するため,デジタル双生児のライフサイクルステージに密接な関係を持つ産業・学界の専門家19名を対象に,半構造化インタビュー調査を行った。
本稿では,7つの研究課題に基づき,本研究から得られた分析と知見について述べる。
概して,デジタル双生児の理解における統一性の欠如と,対応するVEの開発と維持のためのツール,技術,方法論の活用について検討した。
さらに、デジタルツインがソフトウェア集約システムであることを考えると、デジタルツインのライフサイクルのさまざまな段階において、より多くのソフトウェアエンジニアリングプラクティス、プロセス、専門知識を採用するための大きな成長可能性を認識します。
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