論文の概要: Analysing Cross-Speaker Convergence in Face-to-Face Dialogue through the Lens of Automatically Detected Shared Linguistic Constructions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08546v1
- Date: Tue, 14 May 2024 12:34:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-15 14:18:43.144294
- Title: Analysing Cross-Speaker Convergence in Face-to-Face Dialogue through the Lens of Automatically Detected Shared Linguistic Constructions
- Title(参考訳): 自動検出言語構成のレンズによる対面対話における話者間収束の解析
- Authors: Esam Ghaleb, Marlou Rasenberg, Wim Pouw, Ivan Toni, Judith Holler, Aslı Özyürek, Raquel Fernández,
- Abstract要約: 本研究は,参照通信コーパスに対する共用補間構造の自動検出手法を適用した。
そこで本研究では,共用構造物の相互作用における利用パターンを明らかにし,その頻度や参照対象の異なる構成量などの特徴が,オブジェクトラベルの収束度と関連していることを明らかにした。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.216085185442862
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Conversation requires a substantial amount of coordination between dialogue participants, from managing turn taking to negotiating mutual understanding. Part of this coordination effort surfaces as the reuse of linguistic behaviour across speakers, a process often referred to as alignment. While the presence of linguistic alignment is well documented in the literature, several questions remain open, including the extent to which patterns of reuse across speakers have an impact on the emergence of labelling conventions for novel referents. In this study, we put forward a methodology for automatically detecting shared lemmatised constructions -- expressions with a common lexical core used by both speakers within a dialogue -- and apply it to a referential communication corpus where participants aim to identify novel objects for which no established labels exist. Our analyses uncover the usage patterns of shared constructions in interaction and reveal that features such as their frequency and the amount of different constructions used for a referent are associated with the degree of object labelling convergence the participants exhibit after social interaction. More generally, the present study shows that automatically detected shared constructions offer a useful level of analysis to investigate the dynamics of reference negotiation in dialogue.
- Abstract(参考訳): 会話には、対話参加者間のかなりの調整が必要であり、ターンテイクの管理から相互理解の交渉までである。
この調整作業の一部は、話者間での言語行動の再利用として表され、しばしばアライメントと呼ばれるプロセスである。
言語的アライメントの存在は文献によく記録されているが、話者間の再利用パターンが、新規参照者に対するラベル付け規則の出現にどの程度影響するかなど、いくつかの疑問が残っている。
本研究では,対話の中で両話者が使用する共通語彙コアを持つ表現を,共有補題構造を自動的に検出する手法を提案し,既存のラベルが存在しない新規なオブジェクトを参加者が特定するための参照コミュニケーションコーパスに適用した。
対話における共有構造の利用パターンを明らかにし,その頻度や参照に使用する異なる構成量などの特徴が,ソーシャルインタラクション後の参加者が示す対象のラベル付け収束度と関連していることを明らかにした。
より一般的には、自動検出された共有構造は、対話における参照交渉のダイナミクスを調べるのに有用な分析レベルを提供することを示す。
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