論文の概要: An Edge-Computing based Industrial Gateway for Industry 4.0 using ARM TrustZone Technology
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.02529v1
- Date: Thu, 3 Oct 2024 14:36:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-04 02:41:38.664019
- Title: An Edge-Computing based Industrial Gateway for Industry 4.0 using ARM TrustZone Technology
- Title（参考訳）: ARM TrustZone 技術を用いたエッジコンピューティングによる産業用ゲートウェイ
- Authors: Sandeep Gupta,
- Abstract要約: 本稿では,エッジコンピューティングによる情報技術と運用技術のための産業ゲートウェイを提案する。
遠隔生産ラインメンテナンスのユースケースを実演する作業プロトタイプを開発した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.36832029288386137
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Secure and efficient communication to establish a seamless nexus between the five levels of a typical automation pyramid is paramount to Industry 4.0. Specifically, vertical and horizontal integration of these levels is an overarching requirement to accelerate productivity and improve operational activities. Vertical integration can improve visibility, flexibility, and productivity by connecting systems and applications. Horizontal integration can provide better collaboration and adaptability by connecting internal production facilities, multi-site operations, and third-party partners in a supply chain. In this paper, we propose an Edge-computing-based Industrial Gateway for interfacing information technology and operational technology that can enable Industry 4.0 vertical and horizontal integration. Subsequently, we design and develop a working prototype to demonstrate a remote production-line maintenance use case with a strong focus on security aspects and the edge paradigm to bring computational resources and data storage closer to data sources.
- Abstract（参考訳）: 典型的な自動化ピラミッドの5つのレベル間のシームレスなネクサスを確立するための安全で効率的なコミュニケーションは、Industrial 4.0に最優先される。
具体的には、これらのレベルの垂直および水平の統合は、生産性を加速し、運用活動を改善するための包括的な要件である。
垂直統合は、システムとアプリケーションを接続することで、可視性、柔軟性、生産性を向上させることができる。
水平統合は、サプライチェーン内の内部生産施設、多地点運用、およびサードパーティパートナーを接続することで、より良いコラボレーションと適応性を提供する。
本稿では,産業用4.0垂直・水平統合を実現するためのエッジ計算型産業用ゲートウェイを提案する。
その後、セキュリティ面とエッジパラダイムに重点を置き、データソースに計算資源やデータストレージを近づけるリモート生産ラインメンテナンスユースケースを実演するプロトタイプを設計・開発する。
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