論文の概要: Interactive GDPR-Compliant Privacy Policy Generation for Software Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.03069v1
- Date: Fri, 4 Oct 2024 01:22:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-03 04:06:08.329033
- Title: Interactive GDPR-Compliant Privacy Policy Generation for Software Applications
- Title（参考訳）: ソフトウェアアプリケーションのための対話型GDPR互換プライバシポリシ生成
- Authors: Pattaraporn Sangaroonsilp, Hoa Khanh Dam, Omar Haggag, John Grundy,
- Abstract要約: ソフトウェアアプリケーションを使用するには、ユーザが個人情報を提供するように要求されることがある。
プライバシーが重要な関心事になっているため、世界中で多くの保護規制が存在している。
本稿では,包括的かつ適合したプライバシポリシを生成するアプローチを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.189770781546807
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Software applications are designed to assist users in conducting a wide range of tasks or interactions. They have become prevalent and play an integral part in people's lives in this digital era. To use those software applications, users are sometimes requested to provide their personal information. As privacy has become a significant concern and many data protection regulations exist worldwide, software applications must provide users with a privacy policy detailing how their personal information is collected and processed. We propose an approach that generates a comprehensive and compliant privacy policy with respect to the General Data Protection Regulation (GDPR) for diverse software applications. To support this, we first built a library of privacy clauses based on existing privacy policy analysis. We then developed an interactive rule-based system that prompts software developers with a series of questions and uses their answers to generate a customised privacy policy for a given software application. We evaluated privacy policies generated by our approach in terms of readability, completeness and coverage and compared them to privacy policies generated by three existing privacy policy generators and a Generative AI-based tool. Our evaluation results show that the privacy policy generated by our approach is the most complete and comprehensive.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェアアプリケーションは、幅広いタスクやインタラクションの実行を支援するように設計されている。
彼らは普及し、このデジタル時代において人々の生活に不可欠な役割を担っている。
これらのソフトウェアアプリケーションを使用するには、ユーザは時々、個人情報を提供するように要求される。
プライバシーは重要な関心事となり、世界中で多くのデータ保護規制が存在しているため、ソフトウェアアプリケーションは、ユーザーの個人情報の収集と処理方法を詳述したプライバシーポリシーをユーザーに提供しなければならない。
本稿では,多種多様なソフトウェアアプリケーションに対する一般データ保護規則(GDPR)に関して,包括的かつ遵守可能なプライバシポリシを生成するアプローチを提案する。
これをサポートするために、我々はまず、既存のプライバシーポリシー分析に基づくプライバシー条項のライブラリを構築した。
そして、インタラクティブなルールベースのシステムを開発し、一連の質問をソフトウェア開発者に促し、その回答を使って、特定のソフトウェアアプリケーション用にカスタマイズされたプライバシポリシを生成しました。
我々は、我々のアプローチによって生成されたプライバシーポリシーを可読性、完全性、カバレッジの観点から評価し、3つの既存のプライバシーポリシージェネレータと生成AIベースのツールによって生成されたプライバシーポリシーと比較した。
評価結果から,我々のアプローチが生み出すプライバシポリシが最も完全かつ包括的であることを示唆した。
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