論文の概要: A variational quantum algorithm by Bayesian Inference with von Mises-Fisher distribution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.03130v1
- Date: Fri, 04 Oct 2024 03:57:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-07 15:09:51.788991
- Title: A variational quantum algorithm by Bayesian Inference with von Mises-Fisher distribution
- Title(参考訳): von Mises-Fisher分布を用いたベイズ推論による変分量子アルゴリズム
- Authors: Trung Huynh, Gwangil An, Minsu Kim, Yu-Seong Jeon, Jinhyoung Lee,
- Abstract要約: 我々は、フォン・ミセス・フィッシャー分布とともにベイズ的推論原理を用いる新しいアプローチを提案する。
理論的には、様々なランダムなハミルトン行列に対して基底状態を特定できる新しいアルゴリズムの能力を実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.974415282194027
- License:
- Abstract: The variational quantum eigensolver algorithm has gained attentions due to its capability of locating the ground state and ground energy of a Hamiltonian, which is a fundamental task in many physical and chemical problems. Although it has demonstrated promising results, the use of various types of measurements remains a significant obstacle. Recently, a quantum phase estimation algorithm inspired measurement scheme has been proposed to overcome this issue by introducing an additional ancilla system that is coupled to the primary system. Based on this measurement scheme, we present a novel approach that employs Bayesian inference principles together with von Mises-Fisher distribution and theoretically demonstrates the new algorithm's capability in identifying the ground state with certain for various random Hamiltonian matrices. This also opens a new way for exploring the von Mises-Fisher distribution potential in other quantum information science problems.
- Abstract(参考訳): 変分量子固有解法アルゴリズムは、多くの物理・化学的問題において基本的な課題であるハミルトンの基底状態と基底エネルギーの探索能力から注目されている。
有望な結果を示しているが、様々な測定方法の使用は依然として大きな障害である。
近年,量子位相推定法にインスパイアされた測定手法が提案されている。
この測定手法に基づいて,フォン・ミセス=フィッシャー分布とともにベイズ推論の原理を取り入れた新しい手法を提案し,様々なランダムなハミルトン行列に対して基底状態を特定できる新しいアルゴリズムの能力を理論的に実証する。
これはまた、他の量子情報科学問題におけるフォン・ミセス・フィッシャー分布ポテンシャルを探索する新しい方法を開く。
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