論文の概要: Applying the FAIR Principles to computational workflows
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.03490v2
- Date: Mon, 24 Feb 2025 17:13:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-25 15:48:37.752370
- Title: Applying the FAIR Principles to computational workflows
- Title（参考訳）: FAIR原則を計算ワークフローに適用する
- Authors: Sean R. Wilkinson, Meznah Aloqalaa, Khalid Belhajjame, Michael R. Crusoe, Bruno de Paula Kinoshita, Luiz Gadelha, Daniel Garijo, Ove Johan Ragnar Gustafsson, Nick Juty, Sehrish Kanwal, Farah Zaib Khan, Johannes Köster, Karsten Peters-von Gehlen, Line Pouchard, Randy K. Rannow, Stian Soiland-Reyes, Nicola Soranzo, Shoaib Sufi, Ziheng Sun, Baiba Vilne, Merridee A. Wouters, Denis Yuen, Carole Goble,
- Abstract要約: デジタルオブジェクトは共有され、発見され、再利用されるため、計算的利益はFAIRの原則から得られる。
コミュニティイニシアティブのFAIRs Working Group(WCI-FW)は、FAIRデータとソフトウェア原則の両方の適用を体系的に解決している。
我々は、私たちの議論を反映し、私たちの選択と適応を正当化するコメンタリーでレコメンデーションを提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Recent trends within computational and data sciences show an increasing recognition and adoption of computational workflows as tools for productivity and reproducibility that also democratize access to platforms and processing know-how. As digital objects to be shared, discovered, and reused, computational workflows benefit from the FAIR principles, which stand for Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable. The Workflows Community Initiative's FAIR Workflows Working Group (WCI-FW), a global and open community of researchers and developers working with computational workflows across disciplines and domains, has systematically addressed the application of both FAIR data and software principles to computational workflows. We present recommendations with commentary that reflects our discussions and justifies our choices and adaptations. These are offered to workflow users and authors, workflow management system developers, and providers of workflow services as guidelines for adoption and fodder for discussion. The FAIR recommendations for workflows that we propose in this paper will maximize their value as research assets and facilitate their adoption by the wider community.
- Abstract（参考訳）: 計算科学とデータ科学の最近のトレンドは、プラットフォームへのアクセスを民主化しノウハウを処理する生産性と再現性のためのツールとして、計算ワークフローの認識と採用が増加していることを示している。
デジタルオブジェクトを共有、発見、再利用するためには、計算ワークフローはFinderable、Accessible、Interoperable、ReusableのFAIR原則の恩恵を受ける。
Workflows Community InitiativeのFAIR Workflows Working Group (WCI-FW)は、FAIRデータとソフトウェア原則の両方を計算ワークフローに適用する体系的な取り組みを行っている。
我々は、私たちの議論を反映し、私たちの選択と適応を正当化するコメンタリーでレコメンデーションを提示する。
これらは、ワークフローユーザと著者、ワークフロー管理システム開発者、ワークフローサービスのプロバイダに対して、採用と議論のためのガイドラインとして提供される。
本論文で提案するワークフローに対するFAIR勧告は,研究資産としての価値を最大化し,より広範なコミュニティによる採用を促進するものである。
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