Fugu-MT 論文翻訳(概要): Harnessing Generative AI for Economic Insights

論文の概要: Harnessing Generative AI for Economic Insights

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.03897v2
Date: Wed, 9 Oct 2024 21:25:56 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-11-02 15:31:01.619712
Title: Harnessing Generative AI for Economic Insights
Title（参考訳）: 経済的な視点のためのジェネレーティブAIのハーネス
Authors: Manish Jha, Jialin Qian, Michael Weber, Baozhong Yang,
Abstract要約: 私たちはジェネレーティブAIを使用して、12万件のコーポレートカンファレンスの書面から、彼らの経済見通しに対する管理上の期待を抽出しています。 AIエコノミースコア(AI Economic Score)は、GDPの成長、生産、雇用などの将来の経済指標を強く予測する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3344743915135726
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We use generative AI to extract managerial expectations about their economic outlook from over 120,000 corporate conference call transcripts. The overall measure, AI Economy Score, robustly predicts future economic indicators such as GDP growth, production, and employment, both in the short term and to 10 quarters. This predictive power is incremental to that of existing measures, including survey forecasts. Moreover, industry and firm-level measures provide valuable information about sector-specific and individual firm activities. Our findings suggest that managerial expectations carry unique insights about economic activities, with implications for both macroeconomic and microeconomic decision-making.
Abstract（参考訳）: 私たちはジェネレーティブAIを使用して、12万件のコーポレートカンファレンスの書面から、彼らの経済見通しに対する管理上の期待を抽出しています。 AIエコノミースコア(AI Economic Score)は、GDPの成長、生産、雇用といった将来の経済指標を短期と10四半期の両方で確実に予測する。この予測力は、調査予測を含む既存の指標に比例する。さらに、業界や企業レベルの措置は、セクター固有の企業活動や個別の企業活動に関する貴重な情報を提供する。以上の結果から,経営陣の期待は経済活動に関する独自の洞察を持ち,マクロ経済とミクロ経済の意思決定の両方に影響を及ぼす可能性が示唆された。

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