論文の概要: Navigating Inflation in Ghana: How Can Machine Learning Enhance Economic Stability and Growth Strategies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.05630v1
• Date: Tue, 8 Oct 2024 02:26:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-01 17:29:06.847721
• Title: Navigating Inflation in Ghana: How Can Machine Learning Enhance Economic Stability and Growth Strategies
• Title（参考訳）: ガーナのインフレをナビゲートする - 機械学習が経済安定と成長戦略をいかに促進させるか
• Authors: Theophilus G. Baidoo, Ashley Obeng,
• Abstract要約: 本研究では,ガーナにおけるインフレーションの理解と管理における機械学習(ML)の重要性について検討する。 この研究は、2010年から2022年までの包括的なデータセットを活用し、将来のインフレ傾向を予測するために高度なMLモデルを採用することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Inflation remains a persistent challenge for many African countries. This research investigates the critical role of machine learning (ML) in understanding and managing inflation in Ghana, emphasizing its significance for the country's economic stability and growth. Utilizing a comprehensive dataset spanning from 2010 to 2022, the study aims to employ advanced ML models, particularly those adept in time series forecasting, to predict future inflation trends. The methodology is designed to provide accurate and reliable inflation forecasts, offering valuable insights for policymakers and advocating for a shift towards data-driven approaches in economic decision-making. This study aims to significantly advance the academic field of economic analysis by applying machine learning (ML) and offering practical guidance for integrating advanced technological tools into economic governance, ultimately demonstrating ML's potential to enhance Ghana's economic resilience and support sustainable development through effective inflation management.
• Abstract（参考訳）: インフレは多くのアフリカ諸国にとって永続的な課題である。 本研究は、ガーナにおけるインフレの理解と管理における機械学習(ML)の重要性を考察し、同国の経済安定と成長におけるその重要性を強調した。 この研究は、2010年から2022年までの包括的なデータセットを利用して、先進的なMLモデル、特に時系列予測に精通したモデルを用いて、将来のインフレ動向を予測することを目的としている。 この手法は、正確で信頼性の高いインフレ予測を提供することを目的としており、政策立案者に貴重な洞察を提供し、経済意思決定におけるデータ駆動アプローチへの移行を提唱している。 本研究は、機械学習(ML)を適用し、先進的な技術ツールを経済ガバナンスに統合するための実践的ガイダンスを提供することにより、学術的な経済分析分野を著しく発展させることを目的としており、最終的には、ガーナの経済回復力を高め、効果的なインフレーション管理を通じて持続可能な開発を支援するMLの可能性を示す。

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