論文の概要: A Diffusion-based Xray2MRI Model: Generating Pseudo-MRI Volumes From one Single X-ray
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.06997v1
- Date: Thu, 17 Oct 2024 02:36:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 23:07:19.423420
- Title: A Diffusion-based Xray2MRI Model: Generating Pseudo-MRI Volumes From one Single X-ray
- Title（参考訳）: 拡散型X線2MRIモデル:1つのX線から擬似MRIボリュームを生成する
- Authors: Zhe Wang, Rachid Jennane, Aladine Chetouani, Mohamed Jarraya,
- Abstract要約: 単一のX線画像から擬似MRIボリュームを生成することができる新しい拡散型Xray2MRIモデルを提案する。
実験により,X線からの情報を付加的な入力データと統合することにより,実際のMRIスキャンを近似した擬似MRIシーケンスを生成することができることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.837102712971902
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Knee osteoarthritis (KOA) is a prevalent musculoskeletal disorder, and X-rays are commonly used for its diagnosis due to their cost-effectiveness. Magnetic Resonance Imaging (MRI), on the other hand, offers detailed soft tissue visualization and has become a valuable supplementary diagnostic tool for KOA. Unfortunately, the high cost and limited accessibility of MRI hinder its widespread use, leaving many patients with KOA reliant solely on X-ray imaging. In this study, we introduce a novel diffusion-based Xray2MRI model capable of generating pseudo-MRI volumes from one single X-ray image. In addition to using X-rays as conditional input, our model integrates target depth, KOA probability distribution, and image intensity distribution modules to guide the synthesis process, ensuring that the generated corresponding slices accurately correspond to the anatomical structures. Experimental results demonstrate that by integrating information from X-rays with additional input data, our proposed approach is capable of generating pseudo-MRI sequences that approximate real MRI scans. Moreover, by increasing the inference times, the model achieves effective interpolation, further improving the continuity and smoothness of the generated MRI sequences, representing one promising initial attempt for cost-effective medical imaging solutions.
- Abstract（参考訳）: 変形性膝関節症 (KOA) は筋骨格障害を主訴とする疾患であり, 費用対効果からX線検査が一般的である。
一方,MRIは軟部組織を詳細に可視化し,KOAの補助的診断ツールとして有用である。
残念なことに、MRIの高コスト化とアクセシビリティの制限により、多くのKOA患者はX線画像のみに頼っている。
本研究では,1枚のX線画像から擬似MRIボリュームを生成することができる拡散型Xray2MRIモデルを提案する。
条件入力としてX線を用いるだけでなく, 対象深度, KOA確率分布, 画像強度分布モジュールを統合し, 生成したスライスを解剖学的構造に正確に対応させる。
実験により,X線からの情報を付加的な入力データと統合することにより,実際のMRIスキャンを近似した擬似MRIシーケンスを生成することができることが示された。
さらに、推論時間を増大させることで、有効な補間を実現し、生成したMRIシーケンスの連続性と滑らか性をさらに向上させ、コスト効率の良い医用イメージングソリューションの有望な最初の試みを示す。
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