論文の概要: Increasing the clock speed of a thermodynamic computer by adding noise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.12211v1
- Date: Wed, 16 Oct 2024 04:08:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-17 13:43:04.643060
- Title: Increasing the clock speed of a thermodynamic computer by adding noise
- Title(参考訳): 雑音付加による熱力学計算機のクロック速度の向上
- Authors: Stephen Whitelam,
- Abstract要約: 得られた熱力学コンピュータプログラムは、元のコンピュータプログラムと等価であるが、クロック速度は高い。
このアプローチは、計算の忠実性を保ちながら熱力学計算の速度を向上する方法を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: We describe a proposal for increasing the effective clock speed of a thermodynamic computer, by altering the interaction scale of the units within the computer and introducing to the computer an additional source of noise. The resulting thermodynamic computer program is equivalent to the original computer program, but runs at a higher clock speed. This approach offers a way of increasing the speed of thermodynamic computing while preserving the fidelity of computation.
- Abstract(参考訳): 本稿では,コンピュータ内のユニット間の相互作用尺度を変更し,さらにノイズを発生源としてコンピュータに導入することで,熱力学コンピュータの有効クロック速度を向上する提案について述べる。
得られた熱力学コンピュータプログラムは、元のコンピュータプログラムと等価であるが、クロック速度は高い。
このアプローチは、計算の忠実性を保ちながら熱力学計算の速度を向上する方法を提供する。
関連論文リスト
- Resistive Memory-based Neural Differential Equation Solver for Score-based Diffusion Model [55.116403765330084]
スコアベースの拡散のような現在のAIGC法は、迅速性と効率性の点で依然として不足している。
スコアベース拡散のための時間連続型およびアナログ型インメモリ型ニューラル微分方程式解法を提案する。
我々は180nmの抵抗型メモリインメモリ・コンピューティング・マクロを用いて,我々の解を実験的に検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-08T16:34:35Z) - Distributed computing quantum unitary evolution [0.0]
複雑な量子システムモデリングによって引き起こされる次元の呪いを解決するための分散コンピューティング手法について論じる。
Tavis-Cummingsモデルに基づいて、スーパーコンピュータプラットフォーム上に実装された高次元量子クローズドシステムを得るために、光学キャビティに多数の原子を付加する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-11T17:24:47Z) - Thermodynamic Matrix Exponentials and Thermodynamic Parallelism [0.0]
ある種の線形代数問題は熱力学的に解けることを示し、行列次元の高速化に繋がる。
この「熱力学的優位」の起源は、まだ完全に説明されておらず、他の問題がそれからどのような恩恵を受けるかは明らかではない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-21T18:10:33Z) - Calculating the many-body density of states on a digital quantum
computer [58.720142291102135]
ディジタル量子コンピュータ上で状態の密度を推定する量子アルゴリズムを実装した。
我々は,量子H1-1トラップイオンチップ上での非可積分ハミルトニアン状態の密度を18ビットの制御レジスタに対して推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-23T17:46:28Z) - Efficiency at maximum power of a Carnot quantum information engine [68.8204255655161]
本稿では,量子情報エンジンの有限時間Carnotサイクルを導入し,低損失状態下での出力を最適化する。
弱エネルギー測定を受ける量子ビット情報エンジンの最適性能について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-31T11:18:12Z) - Computing Free Energies with Fluctuation Relations on Quantum Computers [0.0]
本稿では,ジャジンスキー等式(Jarzynski equality)と呼ばれるゆらぎ関係を利用して,量子コンピュータ上の量子系の自由エネルギー差を近似するアルゴリズムを提案する。
実量子プロセッサ上での逆場Isingモデルを用いて,アルゴリズムの概念実証に成功した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-17T18:14:19Z) - Revisiting thermodynamics in computation and information theory [4.757470449749876]
計算の熱力学的コストの分析は、研究の主要な焦点の1つである。
物理学の進歩は、計算と統計力学(熱力学コスト)の関連を理解するのに役立っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-19T15:24:45Z) - Continuous-time dynamics and error scaling of noisy highly-entangling
quantum circuits [58.720142291102135]
最大21キュービットの雑音量子フーリエ変換プロセッサをシミュレートする。
我々は、デジタルエラーモデルに頼るのではなく、微視的な散逸過程を考慮に入れている。
動作中の消散機構によっては、入力状態の選択が量子アルゴリズムの性能に強い影響を与えることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-08T14:55:44Z) - Fast and differentiable simulation of driven quantum systems [58.720142291102135]
我々は、ダイソン展開に基づく半解析手法を導入し、標準数値法よりもはるかに高速に駆動量子系を時間発展させることができる。
回路QEDアーキテクチャにおけるトランスモン量子ビットを用いた2量子ゲートの最適化結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T21:43:38Z) - Microcanonical and finite temperature ab initio molecular dynamics
simulations on quantum computers [0.0]
Ab initio molecular dynamics (AIMD) は、分子および凝縮物質系の特性を予測する強力なツールである。
エネルギーと力の期待値の測定に関連する統計的ノイズを緩和するための解決策を提供する。
また, 常温, 常温, 動的シミュレーションのためのLangevin dynamicsアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-18T20:24:27Z) - Simulation of Thermal Relaxation in Spin Chemistry Systems on a Quantum
Computer Using Inherent Qubit Decoherence [53.20999552522241]
我々は,実世界の量子システムの振舞いをシミュレーションする資源として,キュービットデコヒーレンスを活用することを目指している。
熱緩和を行うための3つの方法を提案する。
結果,実験データ,理論的予測との間には,良好な一致が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-03T11:48:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。