論文の概要: Stylistic Multi-Task Analysis of Ukiyo-e Woodblock Prints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.12379v1
- Date: Wed, 16 Oct 2024 08:55:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-17 13:42:14.114408
- Title: Stylistic Multi-Task Analysis of Ukiyo-e Woodblock Prints
- Title（参考訳）: 浮世絵木版印刷物の立体マルチタスク解析
- Authors: Selina Khan, Nanne van Noord,
- Abstract要約: 本稿では, 文体分析の範囲を広げることを目的とした, この近代日本美術様式について考察する。
私たちのデータセットは17世紀から今日のメタデータに対応する175.000ドル以上の印刷物で構成されています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.748153937479316
- License:
- Abstract: In this work we present a large-scale dataset of \textit{Ukiyo-e} woodblock prints. Unlike previous works and datasets in the artistic domain that primarily focus on western art, this paper explores this pre-modern Japanese art form with the aim of broadening the scope for stylistic analysis and to provide a benchmark to evaluate a variety of art focused Computer Vision approaches. Our dataset consists of over $175.000$ prints with corresponding metadata (\eg artist, era, and creation date) from the 17th century to present day. By approaching stylistic analysis as a Multi-Task problem we aim to more efficiently utilize the available metadata, and learn more general representations of style. We show results for well-known baselines and state-of-the-art multi-task learning frameworks to enable future comparison, and to encourage stylistic analysis on this artistic domain.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,木版印刷の大規模データセットについて述べる。
西洋美術を主体とする芸術分野の先行研究やデータセットとは違って, 文体分析の範囲を広げ, 様々な美術に焦点を当てたコンピュータビジョンのアプローチを評価するためのベンチマークを提供するために, 近代日本美術の形式を探求する。
私たちのデータセットは17世紀から今日までのメタデータ(アーティスト、年代、制作日)で175,000ドル以上の印刷物で構成されています。
マルチタスク問題としてスタイリスティック分析にアプローチすることで、利用可能なメタデータをより効率的に活用し、スタイルのより一般的な表現を学習することを目指している。
我々は,この芸術領域において,多タスク学習フレームワークが今後の比較を可能にするために,よく知られたベースラインと最先端のマルチタスク学習フレームワークの結果を示し,スタイリスティックな分析を奨励する。
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