論文の概要: Good Parenting is all you need -- Multi-agentic LLM Hallucination Mitigation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.14262v2
• Date: Tue, 22 Oct 2024 10:12:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-23 14:29:33.458585
• Title: Good Parenting is all you need -- Multi-agentic LLM Hallucination Mitigation
• Title（参考訳）: 良い育児は必要なすべて -- マルチエージェント LLM 幻覚の緩和
• Authors: Ted Kwartler, Matthew Berman, Alan Aqrawi,
• Abstract要約: 本研究では,大規模言語モデル(LLM)エージェントによるAI生成コンテンツの幻覚の検出と修正能力について検討する。 各種のプライマリエージェントとレビューエージェントの組み合わせを含む4900回のテスト実行では、高度なAIモデルは幻覚を識別する上でほぼ完璧に正確であることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: This study explores the ability of Large Language Model (LLM) agents to detect and correct hallucinations in AI-generated content. A primary agent was tasked with creating a blog about a fictional Danish artist named Flipfloppidy, which was then reviewed by another agent for factual inaccuracies. Most LLMs hallucinated the existence of this artist. Across 4,900 test runs involving various combinations of primary and reviewing agents, advanced AI models such as Llama3-70b and GPT-4 variants demonstrated near-perfect accuracy in identifying hallucinations and successfully revised outputs in 85% to 100% of cases following feedback. These findings underscore the potential of advanced AI models to significantly enhance the accuracy and reliability of generated content, providing a promising approach to improving AI workflow orchestration.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,大規模言語モデル(LLM)エージェントによるAI生成コンテンツの幻覚の検出と修正能力について検討する。 第一のエージェントは、Flipfloppidyという架空のデンマーク人アーティストに関するブログの作成を任された。 ほとんどのLLMは、この芸術家の存在を幻覚させた。 Llama3-70bやGPT-4のような先進的なAIモデルは、幻覚を識別する上でほぼ完璧な精度を示し、フィードバック後の85%から100%のケースにおいて、修正された出力を成功させた。 これらの発見は、AIワークフローオーケストレーションを改善するための有望なアプローチを提供するため、生成されたコンテンツの正確性と信頼性を大幅に向上させる、高度なAIモデルの可能性を強調している。

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