論文の概要: AI-based artistic representation of emotions from EEG signals: a
discussion on fairness, inclusion, and aesthetics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.03246v1
- Date: Mon, 7 Feb 2022 14:51:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-08 20:05:04.770751
- Title: AI-based artistic representation of emotions from EEG signals: a
discussion on fairness, inclusion, and aesthetics
- Title(参考訳): 脳波信号からの感情のAIに基づく芸術的表現--公平性、包摂性、美学に関する議論
- Authors: Piera Riccio, Kristin Bergaust, Boel Christensen-Scheel, Juan-Carlos
De Martin, Maria A. Zuluaga, Stefano Nichele
- Abstract要約: 我々は、人間と機械が芸術的に感情を表現するために対話するAIベースのBrain-Computer Interface(BCI)を提案する。
この相互作用のダイナミクスを理解して、公正性、包摂性、美学の共存性を改善することを目指している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.6928226868848864
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While Artificial Intelligence (AI) technologies are being progressively
developed, artists and researchers are investigating their role in artistic
practices. In this work, we present an AI-based Brain-Computer Interface (BCI)
in which humans and machines interact to express feelings artistically. This
system and its production of images give opportunities to reflect on the
complexities and range of human emotions and their expressions. In this
discussion, we seek to understand the dynamics of this interaction to reach
better co-existence in fairness, inclusion, and aesthetics.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)技術は徐々に発展しつつあるが、アーティストや研究者は芸術的実践における自身の役割を調査している。
本研究では、人間と機械が芸術的に感情を表現するために対話するAIベースのBrain-Computer Interface(BCI)を提案する。
このシステムとその画像の生成は、人間の感情の複雑さと範囲とその表現を反映する機会を与える。
本研究では,この相互作用のダイナミクスを理解し,公平性,包摂性,美学の共存性の向上を図る。
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