論文の概要: PROMPTHEUS: A Human-Centered Pipeline to Streamline SLRs with LLMs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.15978v2
- Date: Tue, 22 Oct 2024 10:56:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-23 14:25:26.479868
- Title: PROMPTHEUS: A Human-Centered Pipeline to Streamline SLRs with LLMs
- Title（参考訳）: PROMPTHEUS:LLMでSLRをストリーム化するための人間中心パイプライン
- Authors: João Pedro Fernandes Torres, Catherine Mulligan, Joaquim Jorge, Catarina Moreira,
- Abstract要約: PROMPTHEUSは、システム文学レビューのためのAI駆動パイプラインソリューションである。
システム検索、データ抽出、トピックモデリング、要約など、SLRプロセスの重要な段階を自動化する。
高い精度を実現し、一貫性のあるトピック組織を提供し、レビュー時間を短縮します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: The growing volume of academic publications poses significant challenges for researchers conducting timely and accurate Systematic Literature Reviews, particularly in fast-evolving fields like artificial intelligence. This growth of academic literature also makes it increasingly difficult for lay people to access scientific knowledge effectively, meaning academic literature is often misrepresented in the popular press and, more broadly, in society. Traditional SLR methods are labor-intensive and error-prone, and they struggle to keep up with the rapid pace of new research. To address these issues, we developed \textit{PROMPTHEUS}: an AI-driven pipeline solution that automates the SLR process using Large Language Models. We aimed to enhance efficiency by reducing the manual workload while maintaining the precision and coherence required for comprehensive literature synthesis. PROMPTHEUS automates key stages of the SLR process, including systematic search, data extraction, topic modeling using BERTopic, and summarization with transformer models. Evaluations conducted across five research domains demonstrate that PROMPTHEUS reduces review time, achieves high precision, and provides coherent topic organization, offering a scalable and effective solution for conducting literature reviews in an increasingly crowded research landscape. In addition, such tools may reduce the increasing mistrust in science by making summarization more accessible to laypeople. The code for this project can be found on the GitHub repository at https://github.com/joaopftorres/PROMPTHEUS.git
- Abstract（参考訳）: 学術出版物の増加は、研究者にとって、特に人工知能のような急速に発展する分野において、タイムリーで正確な体系文学レビューを行う上で大きな課題となっている。
この学術文学の成長は、一般の人々が科学知識を効果的に利用することがますます難しくなり、つまり、学術文学は大衆の新聞やより広く社会で誤解されることが多い。
従来のSLR法は、労働集約的でエラーを起こしやすく、新しい研究の急激なペースに追いつくのに苦労している。
これらの問題に対処するため,大規模言語モデルを用いたSLRプロセスを自動化するAI駆動パイプラインソリューションであるtextit{PROMPTHEUS}を開発した。
我々は,総合的な文献合成に必要な精度とコヒーレンスを維持しつつ,手作業量を削減し,効率を向上させることを目的とした。
PROMPTHEUSは、システマティック検索、データ抽出、BERTopicを用いたトピックモデリング、トランスフォーマーモデルによる要約など、SLRプロセスの重要な段階を自動化する。
5つの研究領域で実施された評価は、PROMPTHEUSがレビュー時間を短縮し、高い精度を達成し、コヒーレントなトピック組織を提供し、ますます混み合った研究現場で文学レビューを実施するためのスケーラブルで効果的なソリューションを提供することを示した。
さらに、このようなツールによって、科学における不信感の増大が軽減される可能性がある。
プロジェクトのコードはGitHubリポジトリhttps://github.com/joaopftorres/PROMPTHEUS.gitにある。
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