論文の概要: Towards a Reliable Offline Personal AI Assistant for Long Duration Spaceflight
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.16397v1
- Date: Mon, 21 Oct 2024 18:08:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-23 14:27:55.278024
- Title: Towards a Reliable Offline Personal AI Assistant for Long Duration Spaceflight
- Title（参考訳）: 長期宇宙飛行のための信頼性の高いオフラインパーソナルAIアシスタントを目指して
- Authors: Oliver Bensch, Leonie Bensch, Tommy Nilsson, Florian Saling, Wafa M. Sadri, Carsten Hartmann, Tobias Hecking, J. Nathan Kutz,
- Abstract要約: 本稿では, GPT, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Knowledge Graphs (KGs), Augmented Reality (AR)を統合したMETISなどの拡張システムを提案する。
そのアイデアは、宇宙飛行士が自然言語のクエリを使って、より直感的に自分のデータと対話し、ARでリアルタイム情報を視覚化できるようにすることだ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.382282101149638
- License:
- Abstract: As humanity prepares for new missions to the Moon and Mars, astronauts will need to operate with greater autonomy, given the communication delays that make real-time support from Earth difficult. For instance, messages between Mars and Earth can take up to 24 minutes, making quick responses impossible. This limitation poses a challenge for astronauts who must rely on in-situ tools to access the large volume of data from spacecraft sensors, rovers, and satellites, data that is often fragmented and difficult to use. To bridge this gap, systems like the Mars Exploration Telemetry-Driven Information System (METIS) are being developed. METIS is an AI assistant designed to handle routine tasks, monitor spacecraft systems, and detect anomalies, all while reducing the reliance on mission control. Current Generative Pretrained Transformer (GPT) Models, while powerful, struggle in safety-critical environments. They can generate plausible but incorrect responses, a phenomenon known as "hallucination," which could endanger astronauts. To overcome these limitations, this paper proposes enhancing systems like METIS by integrating GPTs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Knowledge Graphs (KGs), and Augmented Reality (AR). The idea is to allow astronauts to interact with their data more intuitively, using natural language queries and visualizing real-time information through AR. KGs will be used to easily access live telemetry and multimodal data, ensuring that astronauts have the right information at the right time. By combining AI, KGs, and AR, this new system will empower astronauts to work more autonomously, safely, and efficiently during future space missions.
- Abstract（参考訳）: 人類は月と火星への新たなミッションの準備をするので、地球からのリアルタイムのサポートを困難にしている通信遅延を考えると、宇宙飛行士はより大きな自律性で運用する必要がある。
例えば、火星と地球の間のメッセージは最大で24分かかり、迅速な応答は不可能だ。
この制限は、宇宙船のセンサーやローバー、衛星から大量のデータにアクセスするために、その場でツールを使わなければならない宇宙飛行士にとって、しばしば断片化され、使用が困難になる。
このギャップを埋めるために、Mars Exploration Telemetry-Driven Information System (METIS)のようなシステムが開発されている。
METISは、ルーチンタスクを処理し、宇宙船システムを監視し、異常を検出し、ミッションコントロールへの依存を減らすように設計されたAIアシスタントである。
現在のジェネレーティブ・プレトレーニング・トランスフォーマー(GPT)モデルは、しかしながら、安全クリティカルな環境において苦労している。
これは「ハロシン化」と呼ばれる現象で、宇宙飛行士を危険にさらす可能性がある。
本稿では,これらの制約を克服するために,GPT,RAG,知識グラフ(KG),拡張現実(AR)を統合したMETISなどの拡張システムを提案する。
そのアイデアは、宇宙飛行士が自然言語のクエリを使って、より直感的にデータと対話し、ARでリアルタイム情報を視覚化できるようにすることだ。
KGは、ライブテレメトリとマルチモーダルデータに容易にアクセスするために使用され、宇宙飛行士が適切なタイミングで適切な情報を持つことを保証する。
AI、KG、ARを組み合わせることで、この新システムは宇宙飛行士が将来の宇宙ミッションの間、より自律的で安全に効率的に働くことを可能にする。
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