論文の概要: How Performance Pressure Influences AI-Assisted Decision Making

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.16560v2
• Date: Fri, 21 Feb 2025 19:29:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-25 15:49:40.508871
• Title: How Performance Pressure Influences AI-Assisted Decision Making
• Title（参考訳）: パフォーマンス・プレッシャーがAIによる意思決定にどのように影響するか
• Authors: Nikita Haduong, Noah A. Smith,
• Abstract要約: 我々は、プレッシャーと説明可能なAI(XAI)技術がAIアドバイステイク行動とどのように相互作用するかを示す。 我々の結果は、圧力とXAIの異なる組み合わせで複雑な相互作用効果を示し、AIアドバイスの行動を改善するか、悪化させるかのどちらかを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.53469908423318
• License:
• Abstract: Many domains now employ AI-based decision-making aids, and although the potential for AI systems to assist with decision making is much discussed, human-AI collaboration often underperforms due to factors such as (mis)trust in the AI system and beliefs about AI being incapable of completing subjective tasks. One potential tool for influencing human decision making is performance pressure, which hasn't been much studied in interaction with human-AI decision making. In this work, we examine how pressure and explainable AI (XAI) techniques interact with AI advice-taking behavior. Using an inherently low-stakes task (spam review classification), we demonstrate effective and simple methods to apply pressure and influence human AI advice-taking behavior by manipulating financial incentives and imposing time limits. Our results show complex interaction effects, with different combinations of pressure and XAI techniques either improving or worsening AI advice taking behavior. We conclude by discussing the implications of these interactions, strategies to effectively use pressure, and encourage future research to incorporate pressure analysis.
• Abstract（参考訳）: 現在、多くのドメインがAIベースの意思決定支援を採用しており、意思決定を支援するAIシステムの可能性については議論されているが、AIシステムにおける(ミス)信頼やAIが主観的なタスクを完了できないという信念などの要因により、人間とAIのコラボレーションは不十分であることが多い。 人間の意思決定に影響を与える潜在的なツールの1つは、人間とAIの意思決定との相互作用についてあまり研究されていないパフォーマンスのプレッシャーである。 本研究では,プレッシャと説明可能なAI(XAI)技術がAIアドバイステイク行動とどのように相互作用するかを検討する。 本研究は、本質的に低レベルのタスク(スパムレビュー分類)を用いて、人間のAIアドバイステイク行動に圧力を適用し、経済的インセンティブを操作し、時間制限を課すことによって影響を及ぼす効果的で簡単な手法を実証する。 我々の結果は、圧力とXAIの異なる組み合わせで複雑な相互作用効果を示し、AIアドバイスの行動を改善するか、悪化させるかのどちらかを示す。 我々は、これらの相互作用がもたらす意味、圧力を効果的に利用するための戦略、そして将来の研究に圧力分析を取り入れるよう促すことで結論付ける。

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