論文の概要: Run-and-tumble exact work statistics in a lazy quantum measurement engine: stochastic information processing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18783v1
• Date: Thu, 24 Oct 2024 14:36:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-25 16:42:45.367349
• Title: Run-and-tumble exact work statistics in a lazy quantum measurement engine: stochastic information processing
• Title（参考訳）: 遅延量子計測エンジンにおけるラン・アンド・タンブル正確な作業統計:確率情報処理
• Authors: Léa Bresque, Debraj Das, Édgar Roldán,
• Abstract要約: バックアクションエネルギー入力による1量子ビット量子計測エンジンを導入する。 連続周期で抽出された作業は,過渡的異常拡散を伴うラン・アンド・タンブル法に類似した2次マルコフ法であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: We introduce a single-qubit quantum measurement engine fuelled by backaction energy input. To reduce energetic costs associated with information processing, the measurement outcomes are only used with a prescribed laziness probability in the feedback step. As a result, we show that the work extracted over consecutive cycles is a second-order Markov process, analogous to a run-and-tumble process with transient anomalous diffusion. We derive exact analytical expressions for the work finite-time moments and first-passage-time statistics. Furthermore, we find the optimal laziness probability maximizing the mean power extracted per cycle.
• Abstract（参考訳）: バックアクションエネルギー入力による1量子ビット量子計測エンジンを導入する。 情報処理に伴うエネルギーコストを低減するために、測定結果がフィードバックステップにおいて所定の遅延確率でのみ使用される。 その結果,連続する周期で抽出された作業は,過渡的異常拡散を伴うラン・アンド・タンブル法に類似した2次マルコフ法であることが判明した。 作業有限時間モーメントと1回通過時間統計の正確な解析式を導出する。 さらに,サイクル毎に抽出した平均電力を最大化する最適遅延確率を求める。

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