論文の概要: Integration of Communication and Computational Imaging

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.19415v1
• Date: Fri, 25 Oct 2024 09:19:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-28 13:33:28.877607
• Title: Integration of Communication and Computational Imaging
• Title（参考訳）: コミュニケーションとコンピュータイメージングの統合
• Authors: Zhenming Yu, Liming Cheng, Hongyu Huang, Wei Zhang, Liang Lin, Kun Xu,
• Abstract要約: 遠隔認識のためのコミュニケーション・計算画像(ICCI)を統合した新しいフレームワークを提案する。 ICCIフレームワークは、情報ソースの生成から最終ビジョンタスクの実行までの情報損失を最小限に抑えるために、全リンク情報転送最適化を行う。 80km27バンドのハイパースペクトル映像の知覚速度は30fpsである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.2442836992307
• License:
• Abstract: Communication enables the expansion of human visual perception beyond the limitations of time and distance, while computational imaging overcomes the constraints of depth and breadth. Although impressive achievements have been witnessed with the two types of technologies, the occlusive information flow between the two domains is a bottleneck hindering their ulterior progression. Herein, we propose a novel framework that integrates communication and computational imaging (ICCI) to break through the inherent isolation between communication and computational imaging for remote perception. By jointly considering the sensing and transmitting of remote visual information, the ICCI framework performs a full-link information transfer optimization, aiming to minimize information loss from the generation of the information source to the execution of the final vision tasks. We conduct numerical analysis and experiments to demonstrate the ICCI framework by integrating communication systems and snapshot compressive imaging systems. Compared with straightforward combination schemes, which sequentially execute sensing and transmitting, the ICCI scheme shows greater robustness against channel noise and impairments while achieving higher data compression. Moreover, an 80 km 27-band hyperspectral video perception with a rate of 30 fps is experimentally achieved. This new ICCI remote perception paradigm offers a highefficiency solution for various real-time computer vision tasks.
• Abstract（参考訳）: コミュニケーションにより、時間と距離の制限を超えた人間の視覚知覚の拡大が可能になり、計算画像は深さと幅の制約を克服する。 2つのタイプの技術で目覚ましい成果が見られたが、2つのドメイン間の排他的情報フローは、彼らの内的進歩を妨げるボトルネックである。 本稿では,コミュニケーションとコンピュータイメージング(ICCI)を統合した新しいフレームワークを提案する。 リモート視覚情報のセンシングと送信を共同で検討することにより、ICCIフレームワークは、情報ソースの生成から最終ビジョンタスクの実行までの情報損失を最小限に抑えるために、フルリンク情報転送最適化を行う。 我々は,通信システムと圧縮撮像システムを統合し,ICCIフレームワークを実証するための数値解析と実験を行った。 検出と送信を逐次実行する単純な組み合わせ方式と比較して、ICCI方式は、より高いデータ圧縮を実現しつつ、チャネルノイズや障害に対してより堅牢性を示す。 さらに、30fpsの速度で、80km27帯ハイパースペクトル映像の知覚を実験的に達成した。 この新しいICCIリモート認識パラダイムは、様々なリアルタイムコンピュータビジョンタスクに対して、高効率なソリューションを提供する。

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