Fugu-MT 論文翻訳(概要): Physics-informed Shadowgraph Network: An End-to-end Density Field Reconstruction Method

論文の概要: Physics-informed Shadowgraph Network: An End-to-end Density Field Reconstruction Method

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.20203v2
Date: Sat, 02 Nov 2024 12:45:32 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-05 21:26:34.988240
Title: Physics-informed Shadowgraph Network: An End-to-end Density Field Reconstruction Method
Title（参考訳）: 物理インフォームド・シャドウグラフネットワーク:エンド・ツー・エンド密度場再構成法
Authors: Xutun Wang, Yuchen Zhang, Zidong Li, Haocheng Wen, Bing Wang,
Abstract要約: 本研究では,物理インフォームドニューラルネットワークを用いたシャドウグラフ画像から密度場を定量的に再構成する手法を提案する。物理インフォームドニューラルネットワークを用いて、シャドウグラフ画像から密度場を再構築する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.5293456394874205
License:
Abstract: This study presents a novel approach for quantificationally reconstructing density fields from shadowgraph images using physics-informed neural networks
Abstract（参考訳）: 本研究では,物理インフォームドニューラルネットワークを用いたシャドウグラフ画像から密度場を定量的に再構成する新しい手法を提案する。

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