論文の概要: Malinowski in the Age of AI: Can large language models create a text game based on an anthropological classic?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.20536v1
• Date: Sun, 27 Oct 2024 17:59:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-29 12:18:43.007328
• Title: Malinowski in the Age of AI: Can large language models create a text game based on an anthropological classic?
• Title（参考訳）: Malinowski in the Age of AI: 大規模言語モデルは、人類学的古典に基づいたテキストゲームを作成することができるか?
• Authors: Michael Peter Hoffmann, Jan Fillies, Adrian Paschke,
• Abstract要約: この研究は、社会人類学者の「西太平洋の航海士」(1922年)の独創的な人類学研究を中心としたゲームの3つのプロトタイプを作成した。 評価は, 上級人類学者にこれらのゲームを試してみるよう依頼し, ゲームデザインを改良した。 テストは有望な結果を示したが、重要な課題も浮き彫りにした。
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• Abstract: Recent advancements in Large Language Models (LLMs) like ChatGPT and GPT-4 have shown remarkable abilities in a wide range of tasks such as summarizing texts and assisting in coding. Scientific research has demonstrated that these models can also play text-adventure games. This study aims to explore whether LLMs can autonomously create text-based games based on anthropological classics, evaluating also their effectiveness in communicating knowledge. To achieve this, the study engaged anthropologists in discussions to gather their expectations and design inputs for an anthropologically themed game. Through iterative processes following the established HCI principle of 'design thinking', the prompts and the conceptual framework for crafting these games were refined. Leveraging GPT3.5, the study created three prototypes of games centered around the seminal anthropological work of the social anthropologist's Bronislaw Malinowski's "Argonauts of the Western Pacific" (1922). Subsequently, evaluations were conducted by inviting senior anthropologists to playtest these games, and based on their inputs, the game designs were refined. The tests revealed promising outcomes but also highlighted key challenges: the models encountered difficulties in providing in-depth thematic understandings, showed suspectibility to misinformation, tended towards monotonic responses after an extended period of play, and struggled to offer detailed biographical information. Despite these limitations, the study's findings open up new research avenues at the crossroads of artificial intelligence, machine learning, LLMs, ethnography, anthropology and human-computer interaction.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTやGPT-4のような大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、テキストの要約やコーディング支援など、幅広いタスクにおいて顕著な能力を示している。 科学的な研究は、これらのモデルがテキストアドベンチャーゲームもできることを示した。 本研究の目的は,LLMが人類学の古典に基づくテキストベースのゲームを自律的に作成できるかどうかを考察することであり,コミュニケーション知識の有効性も評価することである。 これを達成するために、この研究は人類学者と議論し、人類学的にテーマ化されたゲームに対する期待と設計のインプットを収集した。 デザイン思考」の確立したHCI原則に従って反復的なプロセスを経て、これらのゲームを作るためのプロンプトと概念的枠組みが洗練されていった。 GPT3.5を活用して、この研究は、社会人類学者のBronislaw Malinowskiの"Argonauts of the Western Pacific"(1922年)の独創的な人類学研究を中心としたゲームの3つのプロトタイプを作成した。 その後、上級人類学者にこれらのゲームのプレイテストを依頼して評価を行い、その入力に基づいてゲームデザインを洗練させた。 実験は有望な結果を示したが、重要な課題も浮き彫りにした: 詳細な主題的理解の提供に困難を経験し、誤情報に対する疑念を示し、長期にわたるプレイの後、単調な反応を呈し、詳細な伝記情報の提供に苦慮した。 これらの制限にもかかわらず、この研究の結果は、人工知能、機械学習、LLM、民族学、人類学、人間とコンピュータの相互作用の交差点に新しい研究の道を開く。

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