論文の概要: Quantum Computational Insurance and Actuarial Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.20841v1
- Date: Mon, 28 Oct 2024 08:53:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-29 12:22:07.366311
- Title: Quantum Computational Insurance and Actuarial Science
- Title(参考訳): 量子計算保険とアクチュエータ科学
- Authors: Huan-Yu Liu, Xi-Ning Zhuang, Chao Wang, Meng-Han Dou, Zhao-Yun Chen, Cheng Xue, Yu-Chun Wu, Guo-Ping Guo,
- Abstract要約: 量子計算保険とアクチュアリ科学の領域を探求する。
本研究は, 生命保険, 生命保険, リシュアランスにおける量子応用の実験的および数値的研究である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.617470558411435
- License:
- Abstract: In recent years, quantum computation has been rapidly advancing, driving a technological revolution with significant potential across various sectors, particularly in finance. Despite this, the insurance industry, an essential tool for mitigating unforeseen risks and losses, has received limited attention. This paper provides an initial exploration into the realm of quantum computational insurance and actuarial science. After introducing key insurance models and challenges, we examine quantum algorithms designed to address complex insurance issues. Our study includes experimental and numerical demonstrations of quantum applications in non-life insurance, life insurance, and reinsurance. Additionally, we explore the timeline for quantum insurance, the development of quantum-enhanced insurance products, and the challenges posed by quantum computational advancements.
- Abstract(参考訳): 近年、量子計算は急速に進歩し、様々な分野、特に金融分野において大きなポテンシャルを持つ技術革命を導いている。
それにもかかわらず、予期せぬリスクや損失を軽減するための重要なツールである保険業界は、あまり注目されていない。
本稿では,量子計算保険とアクチュアリ科学の領域を最初に探求する。
主要な保険モデルと課題を導入した後、複雑な保険問題に対処するために設計された量子アルゴリズムについて検討する。
本研究は, 生命保険, 生命保険, リシュアランスにおける量子応用の実験的および数値的研究である。
さらに、量子保険のスケジュール、量子化保険製品の開発、および量子計算の進歩による課題についても検討する。
関連論文リスト
- The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T12:18:07Z) - On Reducing the Execution Latency of Superconducting Quantum Processors via Quantum Program Scheduling [48.142860424323395]
本稿では,量子資源の利用効率を向上させるためにQPSP(Quantum Program Scheduling Problem)を導入する。
具体的には, 回路幅, 計測ショット数, 提出時間に関する量子プログラムスケジューリング手法を提案し, 実行遅延を低減する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-11T16:12:01Z) - Quantum Computing: Vision and Challenges [16.50566018023275]
本稿では,量子コンピュータハードウェアの最先端開発と量子暗号,量子ソフトウェア,高スケール性量子コンピュータの今後の進歩について論じる。
量子技術の研究と開発における多くの潜在的な課題とエキサイティングな新しいトレンドが、より広範な議論のためにこの論文で強調されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-04T17:33:18Z) - Near-Term Quantum Computing Techniques: Variational Quantum Algorithms,
Error Mitigation, Circuit Compilation, Benchmarking and Classical Simulation [5.381727213688375]
私たちはまだ、本格的な量子コンピュータの成熟まで長い道のりを歩んでいます。
注目すべき課題は、非自明なタスクを確実に実行可能なアプリケーションを開発することです。
誤りを特徴づけ、緩和するために、いくつかの短期量子コンピューティング技術が提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-16T07:53:15Z) - Quantum computational intelligence for traveltime seismic inversion [0.0]
我々は、勾配のない量子回路学習に基づく短期量子アルゴリズムによる旅行時地震動インバージョンのためのアプローチを実装した。
ノイズがあっても、何千もの量子ビットを持つ量子コンピュータは、物理問題を解くことができることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-11T12:36:58Z) - A perspective on the current state-of-the-art of quantum computing for
drug discovery applications [43.55994393060723]
量子コンピューティングは、現在不可能な計算に到達することで、化学研究の多くの分野における計算能力をシフトすることを約束する。
我々は、最先端量子アルゴリズムのスケーリング特性を簡潔に要約し、比較する。
医薬学的に相関するタンパク質-ドラッグ複合体の、徐々に大きな埋め込み領域をシミュレートする量子計算コストの新たな見積もりを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-01T15:05:04Z) - Quantum computers as an amplifier for existential risk [0.0]
人類の生存リスクに対する潜在的な影響について論じる。
大規模フォールトトレラント量子コンピューティングのタイムラインはまだ不明であるが、量子コンピュータが最終的に特定の実用用途の指数的な高速化を実現する可能性は高い。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-10T00:19:29Z) - Formal Verification of Quantum Programs: Theory, Tools and Challenges [0.0]
サーベイは、量子プログラムの形式的検証分野への短い導入を目標としている。
この調査は、この分野が将来直面するであろういくつかの課題、すなわち複雑な量子アルゴリズムの開発について調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-04T11:00:48Z) - Imaginary Time Propagation on a Quantum Chip [50.591267188664666]
想像時間における進化は、量子多体系の基底状態を見つけるための顕著な技術である。
本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間伝搬を実現するアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-24T12:48:00Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z) - Boundaries of quantum supremacy via random circuit sampling [69.16452769334367]
Googleの最近の量子超越性実験は、量子コンピューティングがランダムな回路サンプリングという計算タスクを実行する遷移点を示している。
観測された量子ランタイムの利点の制約を、より多くの量子ビットとゲートで検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-05T20:11:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。