論文の概要: Qureka! Box -- An ENSAR methodology based tool for understanding quantum computing concepts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.21219v1
• Date: Mon, 28 Oct 2024 17:03:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-29 12:21:04.161507
• Title: Qureka! Box -- An ENSAR methodology based tool for understanding quantum computing concepts
• Title（参考訳）: Qureka! Box -- 量子コンピューティングの概念を理解するためのENSAR方法論ベースのツール
• Authors: Abhishek Purohit, Jose Jorge Christen, Richard Kienhoefer, Simon Armstrong, Maninder Kaur, Araceli Venegas-Gomez,
• Abstract要約: 本稿では、Experience-Name-Speak-Apply-Repeat(ENSAR)方法論とQureka Boxによるハンズオン実装について紹介する。 さまざまなグループにまたがってQureka Boxを用いてENSAR手法をデプロイし,その評価結果を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7382576340950837
• License:
• Abstract: As nations and organisations worldwide intensify their efforts and investments to commercialise quantum technologies and explore practical applications across various industries, there is a burgeoning demand for skilled professionals to support this rapidly growing ecosystem. With an expanding array of stakeholders from diverse professions beginning to engage with this ecosystem, there is an urgent need for innovative educational methodologies. These methodologies must not only convey the intricate principles of quantum mechanics effectively to varied professionals, enabling them to make informed decisions but also spark interest among students to delve into and pursue careers within this cutting-edge field. In response, we introduce the Experience-Name-Speak-Apply-Repeat (ENSAR) methodology, coupled with its hands-on implementation through the Qureka Box - an innovative tool designed to demystify quantum computing for a diverse audience by emphasising a pedagogical approach rooted in experiential learning, conceptual understanding, and practical application. We present the results of deploying the ENSAR methodology using the Qureka Box across a diverse group to validate our claims. The findings suggest a significant enhancement in the participants' grasp of foundational quantum computing concepts, thereby showcasing the potential of this approach to equip individuals from diverse professional backgrounds with the knowledge and skills to bridge the workforce demand.
• Abstract（参考訳）: 世界中の国や組織が量子技術を商業化し、様々な産業にまたがる実践的応用を探求する取り組みや投資を強化する中で、この急速に成長するエコシステムをサポートするための熟練したプロフェッショナルの需要は急増している。 様々な専門家の利害関係者がこのエコシステムに関わり始めており、革新的な教育方法論が緊急に必要である。 これらの方法論は、量子力学の複雑な原理を様々な専門家に効果的に伝えるだけでなく、学生の間でこの最先端分野のキャリアを探求し追求することへの関心を喚起する。 そこで我々は,経験的学習,概念的理解,実践的応用に根ざした教育的アプローチを強調することで,量子コンピューティングを多様なオーディエンスに委ねることを目的とした革新的なツールであるQureka Boxを通じて,その実践と組み合わせて,経験的名声アプリケーション(ENSAR)手法を紹介した。 さまざまなグループにまたがってQureka Boxを用いてENSAR手法をデプロイし,その評価結果を示す。 この結果は、参加者が基礎となる量子コンピューティングの概念を把握し、様々な専門的バックグラウンドの個人に知識とスキルを付与し、労働需要を橋渡しする可能性を示すことを示唆している。

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