論文の概要: Quantum Computing Education in Latin America: Experiences and Strategies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18307v1
• Date: Wed, 23 Oct 2024 22:32:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-25 16:42:49.943822
• Title: Quantum Computing Education in Latin America: Experiences and Strategies
• Title（参考訳）: ラテンアメリカでの量子コンピューティング教育 : 経験と戦略
• Authors: Laura Tenjo Patiño, Alcides Montoya Cañola, Cristian E. Bello,
• Abstract要約: 量子コンピューティングは、資格を持つ専門家の不足に直面している急速に進歩している分野である。 ラテンアメリカでは、量子教育が初期段階にあり、地域の才能格差が悪化している。 本研究は,コロンビア国立大学における量子コンピューティングと人工知能の研究グループによる,量子コンピューティングを高等教育に統合する取り組みを紹介するものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Quantum computing is a rapidly advancing field facing a significant shortage of qualified experts, creating an urgent demand for skilled professionals. In Latin America, quantum education remains in its early stages, further exacerbating the regional talent gap due to deficiencies in educational infrastructure and limited financial support. This work presents the efforts of the Quantum Computing and Artificial Intelligence research group at Universidad Nacional de Colombia to integrate quantum computing into higher education using the European Competence Framework for Quantum Technologies, which offers a standardized approach to defining competency requirements and assessing essential skills in the field. We propose introductory courses aligned with the frameworks guidelines, designed to meet industry standards and reach a broad audience. Additionally, we introduce supplementary resources, including team dynamics and evaluation methodologies, to enhance the educational ecosystem. These initiatives aim to create a sustainable and comprehensive quantum education model across Latin America, to close the regional skills gap, foster inclusivity, and prepare a diverse workforce to contribute innovative solutions on the global stage.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、資格を持つ専門家の不足に直面する急速に進歩する分野であり、熟練した専門家の緊急需要を生み出している。 ラテンアメリカでは、量子教育が初期段階にあり、教育インフラの不足と金融支援の制限により、地域の人材格差がさらに悪化している。 この研究は、コロンビア大学の量子コンピューティング・人工知能研究グループ(Quantum Computing and Artificial Intelligence Research Group)の努力により、量子技術のための欧州コンピテンスフレームワーク(European Competence Framework for Quantum Technologies)を用いて、量子コンピューティングを高等教育に統合する。 本稿では,業界標準に適合し,幅広い読者にリーチするために,フレームワークガイドラインに沿った入門講座を提案する。 さらに,チームダイナミクスや評価手法などの補助的資源を導入し,教育エコシステムの強化を図る。 これらのイニシアチブは、ラテンアメリカ全体で持続的で包括的な量子教育モデルを作成し、地域のスキルギャップを埋め、インクリビティを育み、グローバルなステージにおける革新的なソリューションに貢献するための多様な労働力を準備することを目的としている。

関連論文リスト

• Leveraging Pre-Trained Neural Networks to Enhance Machine Learning with Variational Quantum Circuits [48.33631905972908]
  我々は、事前学習されたニューラルネットワークを用いて変分量子回路(VQC)を強化する革新的なアプローチを導入する。 この手法は近似誤差をキュービット数から効果的に分離し、制約条件の必要性を除去する。 我々の結果はヒトゲノム解析などの応用にまで拡張され、我々のアプローチの幅広い適用性を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-13T12:03:39Z)
• Qureka! Box -- An ENSAR methodology based tool for understanding quantum computing concepts [0.7382576340950837]
  本稿では、Experience-Name-Speak-Apply-Repeat(ENSAR)方法論とQureka Boxによるハンズオン実装について紹介する。 さまざまなグループにまたがってQureka Boxを用いてENSAR手法をデプロイし,その評価結果を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-28T17:03:51Z)
• Latent-Predictive Empowerment: Measuring Empowerment without a Simulator [56.53777237504011]
  我々は、より実用的な方法でエンパワーメントを計算するアルゴリズムであるLatent-Predictive Empowerment(LPE)を提案する。 LPEは、スキルと国家間の相互情報の原則的な置き換えである目的を最大化することで、大きなスキルセットを学習する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-15T00:41:18Z)
• From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents [78.15899922698631]
  MAIC(Massive AI-empowered Course)は、LLM駆動のマルチエージェントシステムを活用して、AIが強化された教室を構築するオンライン教育の新たな形態である。 中国一の大学である清華大学で予備的な実験を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-05T13:22:51Z)
• An Overview of Quantum Software Engineering in Latin America [36.25707481854301]
  この研究は、ラテンアメリカの文脈における量子ソフトウェア工学の進歩、課題、そして機会に関する情報を提供することを目的としている。 本研究は,先進的イニシアチブの創始とラテンアメリカの研究者の協力的努力を促進するための潜在的刺激として,この急成長分野における最先端開発に関するより深い理解を促進することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-31T07:55:19Z)
• Generative AI-enabled Quantum Computing Networks and Intelligent Resource Allocation [80.78352800340032]
  量子コンピューティングネットワークは、大規模な生成AI計算タスクと高度な量子アルゴリズムを実行する。 量子コンピューティングネットワークにおける効率的なリソース割り当ては、量子ビットの可変性とネットワークの複雑さのために重要な課題である。 我々は、生成学習から量子機械学習まで、最先端強化学習(RL)アルゴリズムを導入し、最適な量子リソース割り当てを行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-13T17:16:38Z)
• Entanglement-Assisted Quantum Networks: Mechanics, Enabling Technologies, Challenges, and Research Directions [66.27337498864556]
  本稿では,量子ネットワークの絡み合いに関する包括的調査を行う。 ネットワーク構造、作業原則、開発段階の詳細な概要を提供する。 また、アーキテクチャ設計、絡み合いに基づくネットワーク問題、標準化など、オープンな研究の方向性を強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-24T02:48:22Z)
• Towards Quantum Federated Learning [80.1976558772771]
  量子フェデレートラーニング(Quantum Federated Learning)は、学習プロセスにおけるプライバシ、セキュリティ、効率性の向上を目的とする。 我々は、QFLの原則、技術、および新しい応用について、包括的に理解することを目指している。 QFLの分野が進むにつれ、様々な産業でさらなるブレークスルーや応用が期待できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-16T15:40:21Z)
• A Universal Quantum Technology Education Program [0.5249805590164901]
  本稿では,量子ハードウェアとソフトウェアスキルのバランスを考慮した,新しいユニバーサル量子技術修士課程を提案する。 提案カリキュラムは、スタートアップが直面するPhDの採用圧力を減らし、量子教育エコシステムに革命をもたらす可能性を秘めている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-25T11:57:14Z)
• Defining the quantum workforce landscape: a review of global quantum education initiatives [0.5439020425819]
  政府や産業は量子技術の商業化を加速させるために教育、訓練、労働開発のための戦略を開発している。 量子労働力の現況と、学術と産業の間の人材パイプラインを育むためのいくつかの学習経路について報告する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-17T23:53:55Z)
• Quantum Undergraduate Education and Scientific Training [0.17590081165362778]
  2021年6月3日と4日、Quantum Undergraduate Education and Scientific Training (QUEST)ワークショップが開催された。 本書は、量子情報科学をカリキュラムに組み込もうとするPUIの教員の支援を希望するワークショップの成果をまとめたものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-28T16:28:12Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。