論文の概要: A Systematic Study on Solving Aerospace Problems Using Metaheuristics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.02574v1
- Date: Mon, 04 Nov 2024 20:13:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-06 15:00:25.392308
- Title: A Systematic Study on Solving Aerospace Problems Using Metaheuristics
- Title（参考訳）: メタヒューリスティックスを用いた航空宇宙問題の解法に関する体系的研究
- Authors: Carlos Alberto da Silva Junior, Marconi de Arruda Pereira, Angelo Passaro,
- Abstract要約: 複雑な工学問題は最適化問題としてモデル化できる。
最適化問題には、エンジン、材料、部品、構造、空力、航法、制御、物流、計画などが含まれる。
メタヒューリスティックスはこれらの最適化問題を解決するために応用される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.20482269513546453
- License:
- Abstract: Complex engineering problems can be modelled as optimisation problems. For instance, optimising engines, materials, components, structure, aerodynamics, navigation, control, logistics, and planning is essential in aerospace. Metaheuristics are applied to solve these optimisation problems. The present paper presents a systematic study on applying metaheuristics in aerospace based on the literature. Relevant scientific repositories were consulted, and a structured methodology was used to filter the papers. Articles published until March 2022 associating metaheuristics and aerospace applications were selected. The most used algorithms and the most relevant hybridizations were identified. This work also analyses the main types of problems addressed in the aerospace context and which classes of algorithms are most used in each problem.
- Abstract（参考訳）: 複雑な工学問題は最適化問題としてモデル化できる。
例えば、エンジン、材料、コンポーネント、構造、空力、航法、制御、物流、計画の最適化は航空宇宙において不可欠である。
メタヒューリスティックスはこれらの最適化問題を解決するために応用される。
本論文は,航空宇宙分野におけるメタヒューリスティックスの適用に関する系統的研究である。
関連する科学的レポジトリが相談され、論文をフィルタリングするために構造化された方法論が用いられた。
2022年3月までに、メタヒューリスティックスと航空宇宙の応用に関する論文が選択された。
最もよく使われるアルゴリズムと最も関連するハイブリダイゼーションが同定された。
この研究は、航空宇宙環境における主な問題の種類と、各問題で最も使われているアルゴリズムのクラスについても分析する。
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