論文の概要: Requirements Engineering for Older Adult Digital Health Software: A Systematic Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.03656v1
- Date: Wed, 06 Nov 2024 04:35:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-07 19:25:00.985579
- Title: Requirements Engineering for Older Adult Digital Health Software: A Systematic Literature Review
- Title(参考訳): 高齢者デジタルヘルスソフトウェアの要求工学 : 体系的文献レビュー
- Authors: Yuqing Xiao, John Grundy, Anuradha Madugalla,
- Abstract要約: 高齢者の人口増加は、テクノロジーに支えられた高齢医療への関心の高まりにつながっている。
デジタルヘルスは、高齢者の健康、感情的要求、社会的ニーズをサポートする上で重要である。
開発者と年老いた人たちの要求に対する理解にはギャップがあります。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.7992435001846827
- License:
- Abstract: Growth of the older adult population has led to an increasing interest in technology-supported aged care. However, the area has some challenges such as a lack of caregivers and limitations in understanding the emotional, social, physical, and mental well-being needs of seniors. Furthermore, there is a gap in the understanding between developers and ageing people of their requirements. Digital health can be important in supporting older adults wellbeing, emotional requirements, and social needs. Requirements Engineering (RE) is a major software engineering field, which can help to identify, elicit and prioritize the requirements of stakeholders and ensure that the systems meet standards for performance, reliability, and usability. We carried out a systematic review of the literature on RE for older adult digital health software. This was necessary to show the representatives of the current stage of understanding the needs of older adults in aged care digital health. Using established guidelines outlined by the Kitchenham method, the PRISMA and the PICO guideline, we developed a protocol, followed by the systematic exploration of eight databases. This resulted in 69 primary studies of high relevance, which were subsequently subjected to data extraction, synthesis, and reporting. We highlight key RE processes in digital health software for ageing people. It explored the utilization of technology for older user well-being and care, and the evaluations of such solutions. The review also identified key limitations found in existing primary studies that inspire future research opportunities. The results indicate that requirement gathering and understanding have a significant variation between different studies. The differences are in the quality, depth, and techniques adopted for requirement gathering and these differences are largely due to uneven adoption of RE methods.
- Abstract(参考訳): 高齢者の人口増加は、テクノロジーに支えられた高齢医療への関心の高まりにつながっている。
しかし、高齢者の感情的、社会的、身体的、精神的幸福なニーズを理解するための介護者の不足や制限など、いくつかの課題がある。
さらに、開発者と要件を熟成する人たちの間には、理解のギャップがあります。
デジタルヘルスは、高齢者の健康、感情的要求、社会的ニーズをサポートする上で重要である。
要件エンジニアリング(RE)は、ステークホルダーの要求を特定し、引き起こし、優先順位付けし、システムがパフォーマンス、信頼性、ユーザビリティの基準を満たしていることを保証するのに役立つ、主要なソフトウェアエンジニアリング分野である。
高齢者デジタルヘルスソフトウェアにおけるREに関する文献の体系的レビューを行った。
このことは,高齢者のデジタルヘルスに対するニーズの理解の現段階の代表者を示すために必要であった。
そこで,Kitchenham法,PRISMA法,PICOガイドラインで概説された確立されたガイドラインを用いてプロトコルを開発し,その後8つのデータベースを体系的に探索した。
この結果、69種類の高関連性の研究が行われ、その後データ抽出、合成、報告の対象となった。
高齢者のためのデジタルヘルスソフトウェアにおける重要なREプロセスを強調します。
高齢者の健康とケアにおける技術活用と,その評価について検討した。
レビューではまた、将来の研究機会を刺激する既存の主要研究で見られる重要な制限も挙げている。
その結果,要求収集と理解は異なる研究の間に有意な差異があることが示唆された。
その違いは要件収集に採用されている品質,深さ,テクニックにある。
関連論文リスト
- Towards Privacy-Aware and Personalised Assistive Robots: A User-Centred Approach [55.5769013369398]
この研究は、フェデレートラーニング(FL)のようなユーザー中心のプライバシーに配慮した技術のパイオニアである。
FLは機密データを共有せずに協調学習を可能にし、プライバシとスケーラビリティの問題に対処する。
この作業には、スマート車椅子アシストのためのソリューションの開発、ユーザの独立性の向上、幸福感の向上が含まれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-23T13:14:08Z) - A Survey of Artificial Intelligence in Gait-Based Neurodegenerative Disease Diagnosis [51.07114445705692]
神経変性疾患(神経変性疾患、ND)は、伝統的に医学的診断とモニタリングのために広範囲の医療資源と人的努力を必要とする。
重要な疾患関連運動症状として、ヒトの歩行を利用して異なるNDを特徴づけることができる。
人工知能(AI)モデルの現在の進歩は、NDの識別と分類のための自動歩行分析を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-21T06:44:40Z) - Deep Learning for Computer Vision based Activity Recognition and Fall Detection of the Elderly: a Systematic Review [0.6144680854063939]
AAL(Ambient Assisted Living)システムに関する多くの研究が出版されており、高齢者の自立生活による偏見を減らすのに役立っている。
本研究では,高齢者の転倒検出とHAR(Human Activity Recognition)について,文献の体系的レビューを行った。
この2つの課題を遂行する現在の傾向に対処するため,コンピュータビジョンデータに対するディープラーニング(DL)に基づくアプローチの活用に焦点をあてた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-22T09:40:52Z) - HEAR4Health: A blueprint for making computer audition a staple of modern
healthcare [89.8799665638295]
近年、従来の医療システムを変革する試みとして、デジタル医療の研究が急速に増加している。
コンピュータによるオーディションは、少なくとも商業的関心の面では遅れている。
実生活における聴覚信号の分析に必要な基礎技術に対応する聴覚、計算とデータ効率の進歩、個々の差異を考慮し、医療データの長手性を扱う聴覚。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T09:25:08Z) - A Survey on Computer Vision based Human Analysis in the COVID-19 Era [58.79053747159797]
新型コロナウイルスの出現は、社会全体だけでなく、個人の生活にも大きく影響している。
マスクやソーシャルディスタンシングの義務、公共空間での定期消毒、スクリーニングアプリケーションの使用など、さまざまな予防策が世界中で導入されている。
これらの発展は、(i)視覚データの自動解析による予防対策の支援、(ii)生体認証などの既存の視覚ベースのサービスの正常な操作を容易にする、新しいコンピュータビジョン技術の必要性を喚起した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-07T17:20:39Z) - Semantic Web in Healthcare: A Systematic Literature Review of
Application, Research Gap, and Future Research Avenues [0.0]
この体系的な文献レビューは、医療システムにおけるセマンティックウェブの過去の知見を評価し、批判することを目的としている。
65の論文を見て、eサービス、病気、情報管理、フロンティア技術、規制条件の5つのテーマを思いついた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-19T23:41:45Z) - In-vehicle alertness monitoring for older adults [63.359033532099204]
高齢者に対する車内警戒監視システムを提案する。
高齢者10名(70歳以上)を対象に,プロトタイプトラベラー監視システムを実装し,警報検出アルゴリズムの評価を行った。
本研究は, 人口調査対象者を対象とした最初の研究であり, 参加型手法によるアルゴリズム開発とシステム設計に関する今後の研究に影響を及ぼすものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-17T06:07:37Z) - LAE : Long-tailed Age Estimation [52.5745217752147]
まず、簡単な標準ベースラインを定式化し、事前トレーニング、データ拡張、モデルアーキテクチャなどのトリックを収集することで、はるかに強力なベースラインを構築します。
標準ベースラインと比較して,提案手法は推定誤差を著しく低減する。
本稿では,Long-tailed Age Estimation (LAE) という2段階の学習手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-25T09:05:44Z) - Towards responsible research in digital technology for health care [0.0]
デジタル技術は、日々の生活とプロフェッショナルの生活の利益のためにどこにでもあります。
それは私たちの生活に強く影響を与え、COVID-19危機の間、職業的・社会的活動を維持するために不可欠でした。
過去40年間で、コンピューティングとデジタル技術がヘルスケアにどのように影響したかを示すイノベーションが生まれ、導入されてきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-28T07:01:29Z) - Smart Healthcare in the Age of AI: Recent Advances, Challenges, and
Future Prospects [3.3336265497547126]
スマートヘルスケアシステムは近年関心が高まりつつあるトピックであり、現代技術における大きな発展のためにますます必要となってきた。
本研究の目的は、健康モニタリングのためのウェアラブルやスマートフォンデバイス、疾患診断のための機械学習、環境支援生活環境向けに開発された社会ロボットを含む支援フレームワークなど、主要な分野を取り上げ、現在最先端のスマートヘルスケアシステムについて議論することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T05:10:47Z) - Taking Stock of the Present and Future of Smart Technologies for Older
Adults and Caregivers [18.258026962194872]
テクノロジーは、年齢が上がるにつれて高齢者を援助し、介護資源を調整し、資源へのアクセスを通じて未成年のニーズを満たす機会を持つ。
業界は、高齢者をターゲットとするユーザーグループとしてスマートホーム技術を作ろうとしてきたが、これらのソリューションは技術的側面に重点を置いており、短命であることが多い。
私たちは、初期アイデアから製品開発、デプロイメントに至るまで、デザインプロセスに関わる高齢者を提唱します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-31T20:28:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。