論文の概要: AI Multi-Agent Interoperability Extension for Managing Multiparty Conversations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.05828v1
• Date: Tue, 05 Nov 2024 18:11:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-12 14:08:24.012042
• Title: AI Multi-Agent Interoperability Extension for Managing Multiparty Conversations
• Title（参考訳）: マルチパーティ会話管理のためのAIマルチエージェント相互運用性拡張
• Authors: Diego Gosmar, Deborah A. Dahl, Emmett Coin, David Attwater,
• Abstract要約: 本稿では,Open Voice Initiative の既存の Multi-Agent 仕様の新たな拡張について述べる。 Convener Agent、Floor-Shared Conversational Space、Floor Manager、Multi-Conversant Support、InterruptionsやUninvited Agentsなどの新しい概念を導入している。 これらの進歩は、複数のAIエージェントが協力し、議論し、議論に貢献する必要があるシナリオにおいて、スムーズで、効率的で、セキュアな相互作用を保証するために不可欠である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This paper presents a novel extension to the existing Multi-Agent Interoperability specifications of the Open Voice Interoperability Initiative (originally also known as OVON from the Open Voice Network). This extension enables AI agents developed with different technologies to communicate using a universal, natural language-based API or NLP-based standard APIs. Focusing on the management of multiparty AI conversations, this work introduces new concepts such as the Convener Agent, Floor-Shared Conversational Space, Floor Manager, Multi-Conversant Support, and mechanisms for handling Interruptions and Uninvited Agents. Additionally, it explores the Convener's role as a message relay and controller of participant interactions, enhancing both scalability and security. These advancements are crucial for ensuring smooth, efficient, and secure interactions in scenarios where multiple AI agents need to collaborate, debate, or contribute to a discussion. The paper elaborates on these concepts and provides practical examples, illustrating their implementation within the conversation envelope structure.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Open Voice Interoperability Initiative(OVON from the Open Voice Network)の既存のマルチエージェントインターオペラビリティ仕様の新たな拡張について述べる。 この拡張により、さまざまなテクノロジで開発されたAIエージェントが、ユニバーサルな自然言語ベースのAPIやNLPベースの標準APIを使用して通信できるようになる。 マルチパーティAI会話の管理に焦点を当てたこの研究は、Convener Agent、Floor-Shared Conversational Space、Floor Manager、Multi-Conversant Support、InterruptionsとUninvited Agentsを扱うメカニズムなどの新しい概念を導入している。 さらに、メッセージリレーと参加者のインタラクションのコントローラとしてのConvenerの役割を探求し、スケーラビリティとセキュリティを両立させた。 これらの進歩は、複数のAIエージェントが協力し、議論し、議論に貢献する必要があるシナリオにおいて、スムーズで、効率的で、セキュアな相互作用を保証するために不可欠である。 本論文は,これらの概念を詳述し,会話包絡構造における実装について述べる。

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